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Sr Data Scientist
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***Na Topaz, a tecnologia nos une e a evolução nos conecta!*** Em nossa organização, estamos totalmente comprometidos em contribuir para soluções financeiras que tornem a indústria um lugar seguro, acessível e dinâmico. Queremos alcançar diferentes partes do mundo com nosso amplo ecossistema de soluções tecnológicas. Por isso, convidamos você a fazer parte dessa equipe! Além disso, temos ótimos benefícios para você! Sabemos que, juntos, alcançaremos o sucesso, então se candidate e faça parte desse grande time. **Responsabilidades e atribuições** **Seu Dia a Dia na Topaz:** Na **Topaz**, você será responsável por liderar o desenvolvimento e a implantação de modelos avançados que impulsionam a prevenção de fraudes em larga escala. Seu dia\-a\-dia será desafiador e repleto de oportunidades para aplicar suas habilidades técnicas e estratégicas. Entre as principais atividades estão: * **Desenvolvimento e Experimentação de Modelos:** Projetar, treinar e validar modelos de aprendizado de máquina utilizando algoritmos avançados. Realizar experimentos para testar novas abordagens, ajustando hiper parâmetros e avaliando métricas como FPR e recall. * **Implantação e Monitoramento em Produção:** Trabalhar em conjunto com engenheiros MLOps para criar pipelines robustos que garantam a escalabilidade dos modelos em ambientes produtivos. Monitorar o desempenho dos modelos em produção, identificando possíveis degradações ou oportunidades para melhorias contínuas. * **Otimização e Manutenção Contínua:** Atualizar os modelos com novos dados para garantir que permaneçam relevantes frente a mudanças no comportamento fraudulento. Implementar técnicas de explicabilidade para tornar os modelos transparentes e alinhados às regulamentações aplicáveis. * **Pesquisa e Inovação:** Explorar novas tecnologias, frameworks e algoritmos para manter a solução na vanguarda da detecção de fraudes. Contribuir para a criação de boas práticas e padrões técnicos dentro da equipe. **Requisitos e qualificações** **O que você precisa conhecer para fazer parte da Topaz?** **Ciência de Dados e Modelagem** Analisar dados estruturados e não\-estruturados para identificar padrões de fraude e lavagem de dinheiro * Desenvolver modelos de Machine Learning (classificação, clusterização, detecção de anomalias) para problemas de segurança financeira * Aplicar feature engineering, tratar missing values, normalizar dados e balancear datasets * Evitar data leakage na separação e validação de datasets * Criar visualizações para comunicar resultados a diferentes públicos * Experimentar algoritmos diversos (ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch) **Engenharia de Dados** Trabalhar com bancos de dados distribuídos (Athena, Hive, Spark) processando grandes volumes * Otimizar queries SQL reduzindo custos e tempo de execução * Manipular dados estruturados (CSV, Parquet) e não\-estruturados (JSON, imagens) * Desenvolver pipelines de transformação e preparação de dados **Machine Learning Engineering** Criar e manter pipelines automatizados de ML (treinamento, validação, deploy) * Containerizar aplicações com Docker * Gerenciar PODs e deployments com Kubernetes * Garantir escalabilidade e disponibilidade das soluções **Monitoramento e Manutenção** Monitorar performance dos modelos em produção * Detectar e corrigir data drift e concept drift * Configurar alertas e dashboards de métricas * Implementar retreinamento automático e versionamento de modelos * Aplicar técnicas de explicabilidade (XAI) para conformidade regulatória **Inovação** Pesquisar novas tecnologias e algoritmos de ML * Contribuir com boas práticas e documentação técnica * Manter\-se atualizado em Data Science e Machine Learning **Requisitos Obrigatórios** Fundamentos **Matemática e Estatística:** * Sólido conhecimento em matemática, estatística e probabilidade **Machine Learning:** * Experiência com algoritmos de classificação, clusterização e detecção de anomalias * Domínio do ciclo completo de ML: transformação, feature engineering, treinamento, validação * Frameworks: ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch **Dados:** * Manipulação com Numpy e Pandas * Dados não\-estruturados (JSON, imagens) * Visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly, ApexCharts) **Bancos de Dados:** * Experiência com SQL e bancos relacionais * NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB) * Bancos distribuídos (Athena, Hive, Spark) * Otimização de queries * ORM em Python **Python:** * Desenvolvimento robusto em Python * Git para versionamento * Estruturas de dados, algoritmos e design patterns * Testes: pytest (unitários), Locust (carga) **Cloud e Infraestrutura (AWS):** * S3, Athena, DynamoDB, EC2, Lambda, ECR, ECS/EKS * Docker para containerização * Kubernetes para orquestração * Terraform (conceitos básicos) * GitLab CI/CD (conceitos básicos) **Diferenciais** * Ferramentas MLOps (Dagster, MLflow, Kubeflow, Airflow) * Feature Stores e Model Registry * Experiência em detecção de fraudes, anomalias ou segurança financeira * NLP ou processamento de imagens (OpenCV, PIL) * Certificações AWS (Solutions Architect, ML Specialty) * Contribuições open source ou publicações técnica Se você tem esse perfil e quer fazer parte de um time inovador e dinâmico, venha para a Topaz! **Informações adicionais** **Tenha em mente esses benefícios que irão melhorar sua experiência na Topaz!** * **Saúde e Bem\-estar:** Porque pensamos em nossas equipes, oferecemos diferentes planos de saúde, focados em promover o bem\-estar na organização. * **Desenvolvimento pessoal e profissional:** Estamos em constante evolução. Por isso, oferecemos ambientes, programas e políticas que garantem o espaço e as oportunidades necessárias para vocêRota de carreira. * **Flexibilidade e tempo livre:** Aqui você encontrará o tempo necessário para recarregar as energias, além de poder desfrutar de um dia de folga no seu aniversário Modalidade de trabalho híbrido. * **Convênios:** Oferecemos diferentes convênios e descontos. Na **Topaz**, vamos além da criação tecnológica: **transformamos a maneira como o mundo interage com o dinheiro.** Nosso segredo? **Topaz One, a primeira plataforma fullbanking global, projetada para impulsionar a evolução das instituições financeiras e levá\-las a novas fronteiras.** #### **Somos uma comunidade vibrante de** **mais de 2000 Topazers****, com uma grande paixão por tecnologia, inovação e pela criação de soluções disruptivas. Nossa diversidade de culturas e experiências enriquece nossa perspectiva e nos impulsiona a alcançar resultados extraordinários.** #### **Se você busca um lugar onde seu talento tenha um impacto real, onde possa crescer profissionalmente e fazer parte de uma comunidade global que está fazendo história,** **venha ser Topazer****!** #### **Junte\-se ao nosso time e vamos construir o futuro das finanças.**

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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