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Resumo da Vaga: Como Senior Data Science no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto em um ambiente dinâmico e com tecnologia de ponta. Principais Destaques: 1. Trabalhará com tecnologia de ponta e modelos de IA próprios 2. Democratizará o comércio eletrônico e serviços financeiros na América Latina 3. Será referência técnica e apoiará o desenvolvimento da equipe Como **Senior Data Science** no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina. Imagine\-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, sendo **responsável por:** * Implementar melhores práticas de código para o desenvolvimento e implantação de modelos, incluindo programação orientada a objetos. * Apresentar e explicar seus resultados, adaptando sua mensagem de maneira eficaz para diferentes níveis da companhia (Analistas, Líderes ou Gerentes/Especialistas). * Traduzir problemas de negócio/operação para termos técnicos e propor soluções ad\-hoc baseadas principalmente em estatística/machine learning para séries temporais, sendo capaz de desenhar soluções escaláveis, estimar o esforço de desenvolvimento de tarefas e definir prioridades, agindo com proatividade na tomada de decisões durante o desenvolvimento. * Monitorar, manter e evoluir modelos de forecasting para o consumo das equipes de shipping , identificando oportunidades de melhoria nos mesmos. * Cooperar com o ciclo de desenvolvimento de todo o time, sendo uma referência técnica e apoiando no dimensionamento (*sizing*) e no desbloqueio técnico da equipe. * Resumir ideias, aprendizados e melhores práticas para transferir conhecimento aos seus pares ou outras áreas do MELI. ### **O que buscamos em você?** * Possuir conhecimento em Python, SQL e GIT. * Ter conhecimentos de programação orientada a objetos. * Ser proeficiente em estatística e data science, particularmente em: séries temporais e modelos de forecasting, feature engineering, ML aplicado e conhecimento sobre o fluxo end\-to\-end de desenvolvimento de um modelo de ML até a sua colocação em produção. **Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?** Candidate\-se e junte\-se ao nosso propósito! Modalidade de trabalho: Híbrida.
