Descrição
Resumo da Vaga:
Busca-se Analista de Dados para HealthTech que democratiza o acesso à saúde, com foco em extração, tratamento e visualização de dados para insights práticos e suporte à governança.
Principais Destaques:
1. HealthTech referência nacional em saúde e tecnologia
2. Democratizar o acesso à saúde com inovação
3. Cultura apaixonada, empática, dinâmica e íntegra
Somos a **TopMed**!
Uma HealthTech referência nacional no seguimento de saúde e tecnologia, altamente adaptável e com visão pioneira focada em democratizar o acesso a saúde para milhões de pessoas no setor público e privado.
Entregamos em nossas soluções tecnologia, conhecimento técnico e qualidade.
Somos apaixonados, empáticos, dinâmicos e íntegros.
Responsabilidades:
* Acessar e extrair dados de múltiplas bases e sistemas (ex.: ERP, CRM, financeiro, operação, atendimento/assistencial, planilhas e APIs), garantindo rastreabilidade das fontes;
* Desenvolver e manter consultas SQL (views, joins, agregações) para geração de bases confiáveis;
* Realizar limpeza, validação, padronização e organização de dados (data quality);
* Identificar inconsistências, divergências entre fontes e propor correções (com áreas responsáveis e/ou TI);
* Criar e manter relatórios e dashboards em Power BI com padrões corporativos (layout, nomenclaturas, filtros, periodicidade);
* Garantir atualização e disponibilidade dos relatórios (rotinas automatizadas e monitoramento de falhas);
* Traduzir dados em insights simples e recomendações práticas para gestores e stakeholders;
* Documentar processos (extração, transformação, definição de métricas, dicionário de dados e regras de negócio);
* Apoiar governança de dados (padrões, políticas, conformidade e boas práticas);
* Trabalhar junto a analistas sênior/engenharia de dados quando houver necessidade de centralização e integração de bases.
Requisitos:
Requisitos:
* SQL intermediário (SELECT, JOINs, agrupamentos, filtros; criação/manutenção de consultas para bases de BI).
* Power BI (criação de relatórios, modelagem básica, filtros, medidas simples; organização de painéis por público).
* Excel sólido (fórmulas, tabelas dinâmicas, organização e validação de dados).
* Python básico/intermediário para dados (pandas/numpy, tratamento e automação).
* Capacidade de acessar e integrar múltiplas fontes de dados e entender relacionamentos entre tabelas.
* Noções de KPIs e indicadores de desempenho.
* Conhecimento básico de governança/qualidade de dados e disciplina de documentação.
* Comunicação clara para traduzir dados em recomendações práticas.
* Experiência com CRM (ex.: HubSpot) e métricas de funil/vendas.
* Experiência com integrações (APIs, conectores, ETL/ELT) e/ou ambientes de dados (DW/Lake).
* Experiência com padronização corporativa de indicadores (data dictionary e catálogo de métricas).
* Conhecimento em LGPD e boas práticas de segurança/acesso a dados.
* Vivência em saúde, bem\-estar ou empresas de tecnologia.
* Experiência com automação e versionamento (Git).