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Resumo: Esta posição envolve orquestrar arquiteturas técnicas complexas para uma plataforma de IA, assegurando integração perfeita entre os componentes de backend, dados, frontend e DevOps, além de mentorar uma equipe de engenheiros seniores. Pontos de destaque: 1. Inovar, alcançar, crescer e liderar na indústria global de energia 2. Tomar decisões arquitetônicas transversais e garantir alta qualidade de código 3. Mentorar desenvolvedores seniores e traduzir requisitos em tarefas técnicas Estamos buscando as pessoas certas — pessoas que desejam inovar, alcançar, crescer e liderar. Atraímos e retemos os melhores talentos investindo em nossos funcionários e capacitando-os a desenvolver a si mesmos e suas carreiras. Experimente os desafios, recompensas e oportunidades de trabalhar para um dos maiores fornecedores mundiais de produtos e serviços para a indústria global de energia. **Atribuições do Cargo** -------------- Estamos construindo uma plataforma que integra física em tempo real, conhecimento estruturado e inteligência autônoma. Você será o âncora técnica de uma equipe de Engenheiros Seniores responsável por: * **Backend:** Ingestão de enormes fluxos de sensores e execução de sistemas de IA multiagente. * **Dados:** Organização de grandes volumes de dados industriais em uma Arquitetura Medallion. * **Frontend:** Desenvolvimento da "Sala de Controle" e de interfaces complexas de IA. * **DevOps:** Implantação em ambientes híbridos de nuvem (AWS/Azure) e de borda (K3s). Seu desafio é garantir que essas partes distintas se integrem perfeitamente, assegurando que o modelo de backend seja consumível pelas "Visualizações" do frontend e que os "Pipelines de Dados" sejam implantados de forma confiável pelo DevOps. **O que você fará** * **Orquestração Técnica:** Você tomará decisões arquitetônicas transversais. Definirá como o **Backend** fornece telemetria em tempo real aos painéis do **Frontend** e como os pipelines de **Engenharia de Dados** alimentam o **Grafo de Conhecimento**. * **Padrões de Código e Qualidade:** Imporá altos padrões em toda a pilha. Você revisará projetos de API (FastAPI), garantirá que o Frontend mantenha uma arquitetura estrita de componentes e verificará se os pipelines de dados implementam portões adequados de qualidade. * **O "Especialista":** Quando o engenheiro de **DevOps** enfrentar um problema de conectividade entre nuvem e ambiente local ou quando o engenheiro de **Backend** tiver dificuldades com concorrência em um fluxo distribuído, você será a voz sênior na sala, orientando a solução. * **Liderança de Equipe:** Realizará revisões de código, mentorará desenvolvedores seniores e traduzirá requisitos de produto de alto nível em tarefas técnicas (ADO) para a equipe. **Qualificações** ------------------ * Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata. * **10+ anos** de experiência em Engenharia de Software, com pelo menos **2+ anos** liderando equipes técnicas. * Domínio avançado em **Desenvolvimento Backend em Python**. * Compreensão sólida da **complexidade do Frontend** (arquitetura SPA, carregamento assíncrono de dados). * Experiência no projeto ou gerenciamento de **Aplicações Intensivas em Dados** (compreensão de ETL, fluxos ou Data Lakes). * Familiaridade com conceitos de **DevOps/Nuvem** (Docker, Kubernetes, CI/CD). * Habilidade avançada de comunicação em inglês. **Desejável:** * **Streaming:** Proficiência em tecnologias de streaming (Kafka, Flink, Spark) e bancos de dados de séries temporais (TimescaleDB, InfluxDB). * **GenAI:** Experiência prática na construção de aplicações com LLMs, frameworks agênticos (LangGraph) e bancos de dados vetoriais. * **Grafos:** Experiência prática com bancos de dados de grafos (Neo4j/Cypher), projeto de bancos de dados SQL e estratégias de busca híbrida. * Experiência com **Gêmeos Digitais**, IoT ou dados industriais. * Experiência com arquitetura **GenAI/LLM** (RAG, Agents). * Experiência em indústrias pesadas, óleo e gás (O&G) ou dados IoT (MQTT, OPC UA). * Experiência com LLMs locais (Ollama) para implantações focadas em privacidade. * Familiaridade com rastreamento de linhagem de dados (Data Lineage) ou gestão de metadados. **Conhecimentos, Habilidades e Competências** ------------------------------------ **Stack Tecnológica** Você não precisa ser especialista em cada ferramenta individualmente, mas deve ser capaz de discutir trade-offs técnicos em toda a pilha: * **Backend:** Python 3\.12\+ (FastAPI), Kafka, Neo4j, LangGraph. * **Frontend:** Angular 16\+, TypeScript, RxJS, Plotly.js. * **Dados:** Apache Airflow, Delta Lake, Polars/Spark. * **Infraestrutura:** Kubernetes (EKS/AKS/K3s), Terraform, Nuvem Híbrida **Perfil Desejado** * **O Arquiteto-Implementador:** Você consegue desenhar a arquitetura do sistema em um quadro branco, mas não tem medo de abrir um IDE para depurar um pipeline com falha ou uma consulta lenta. * **O Poliglota:** Provavelmente você é nativo em Backend ou Full-Stack, mas compreende a complexidade do gerenciamento de estado no Frontend (NgRx/Signals) e as restrições das arquiteturas de dados Medallion. * **Mentalidade de Confiabilidade:** Você entende que lidamos com ambientes industriais críticos. Prioriza testes, validação e segurança. A Halliburton é uma Empregadora que Pratica a Igualdade de Oportunidades. As decisões de contratação são tomadas sem considerar raça, cor, religião, deficiência, informação genética, gravidez, cidadania, estado civil, sexo/gênero, preferência/ orientação sexual, identidade de gênero, idade, condição de veterano, origem nacional ou qualquer outro status protegido por lei ou regulamento. **Localização** Cargo totalmente remoto. **Detalhes da Vaga** **Número da Requisição:** 205555 **Nível de Experiência:** Entrada **Família de Cargos:** Engenharia/Ciência/Tecnologia **Linha de Produto/Serviço:** Landmark Software \& Services **Tempo Integral / Meio Período:** Tempo Integral **Grupo de Funcionários:** Temporário **Informações sobre Remuneração** A remuneração é competitiva e proporcional à experiência.
