




Resumo: Esta função envolve projetar, desenvolver e manter pipelines ETL usando AWS Glue, criar visualizações de dados no Amazon QuickSight e escrever scripts em Python para processamento de dados. Pontos principais: 1. Projetar e desenvolver pipelines ETL usando AWS Glue 2. Criar e otimizar visualizações de dados e painéis no Amazon QuickSight 3. Escrever scripts eficientes em Python para processamento e automação de dados **QuickSight** Responsabilidades * Projetar, desenvolver e manter **pipelines ETL** usando **AWS Glue**. * Criar e otimizar **visualizações de dados e painéis** no **Amazon QuickSight**. * Escrever scripts eficientes em **Python** para processamento de dados, automação e tarefas de integração. * Colaborar com partes interessadas do negócio para traduzir requisitos em soluções de dados escaláveis. * Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados em todos os sistemas. * Solucionar problemas e otimizar o desempenho de trabalhos ETL e soluções de relatórios. * Documentar processos, fluxos de trabalho e boas práticas para manutenibilidade a longo prazo Habilidades exigidas * Experiência prática sólida com **AWS Glue** para ETL e integração de dados. * Domínio do **Amazon QuickSight** para criação de painéis e relatórios interativos. * Habilidades consolidadas em programação em **Python** (manipulação de dados, automação, APIs). * Conhecimento do **ecossistema AWS** (S3, Redshift, Lambda, Athena). * Experiência com **SQL** para consultas e análise de dados. * Compreensão dos conceitos de **armazenamento de dados (data warehousing)** e dos fluxos de trabalho de **inteligência de negócios (business intelligence)**. * Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas. Tipo de vaga: Integral Local de trabalho: Híbrido remoto em Brasília, DF


