Descrição
Resumo:
Esta função envolve projetar, desenvolver e manter pipelines ETL usando AWS Glue, criar visualizações de dados no Amazon QuickSight e escrever scripts em Python para processamento de dados.
Pontos principais:
1. Projetar e desenvolver pipelines ETL usando AWS Glue
2. Criar e otimizar visualizações de dados e painéis no Amazon QuickSight
3. Escrever scripts eficientes em Python para processamento e automação de dados
**QuickSight**
Responsabilidades
* Projetar, desenvolver e manter **pipelines ETL** usando **AWS Glue**.
* Criar e otimizar **visualizações de dados e painéis** no **Amazon QuickSight**.
* Escrever scripts eficientes em **Python** para processamento de dados, automação e tarefas de integração.
* Colaborar com partes interessadas do negócio para traduzir requisitos em soluções de dados escaláveis.
* Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados em todos os sistemas.
* Solucionar problemas e otimizar o desempenho de trabalhos ETL e soluções de relatórios.
* Documentar processos, fluxos de trabalho e boas práticas para manutenibilidade a longo prazo
Habilidades exigidas
* Experiência prática sólida com **AWS Glue** para ETL e integração de dados.
* Domínio do **Amazon QuickSight** para criação de painéis e relatórios interativos.
* Habilidades consolidadas em programação em **Python** (manipulação de dados, automação, APIs).
* Conhecimento do **ecossistema AWS** (S3, Redshift, Lambda, Athena).
* Experiência com **SQL** para consultas e análise de dados.
* Compreensão dos conceitos de **armazenamento de dados (data warehousing)** e dos fluxos de trabalho de **inteligência de negócios (business intelligence)**.
* Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
Tipo de vaga: Integral
Local de trabalho: Híbrido remoto em Brasília, DF