Engenheiro de dados sênior

Descrição

Descrição: Requisitos obrigatórios * Experiência sólida em engenharia de dados. \* Domínio em linguagens como \*Python\* ou \*Scala\* para manipulação de dados. \* Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (ex: \*PostgreSQL, \*\*MongoDB, \*\*SQL Server\*). \* Experiência com ferramentas de ETL/ELT (ex: \*Airflow, \*\*dbt, \*\*DataStage, \*\*Luigi\*). \* Vivência com ambientes em nuvem (\*AWS, \*\*GCP, \*\*Azure) e seus serviços de dados (ex: \*\*S3, \*\*BigQuery, \*\*Redshift, \*\*Databricks\*). * Conhecimento de modelagem de dados e arquitetura de data lakes/data warehouses. * Familiaridade com versionamento de código (Git) e CI/CD. Diferenciais \* Experiência com ferramentas de streaming (ex: \*Kafka, \*\*Spark Streaming\*). * Conhecimento de práticas de DataOps. * Certificações em cloud ou engenharia de dados. \* Vivência com ferramentas de governança e catalogação de dados (ex: \*Apache Atlas, \*\*Alation\*). Soft skills desejáveis * Capacidade analítica e foco em resolução de problemas. * Boa comunicação para trabalho em equipe multidisciplinar. * Proatividade e autonomia. * Organização e atenção aos detalhes. MODELO CLT \- HÍBRIDO \- 3x semana na Vila Maria \- São Paulo/SP SEG A SEX 08H00\-17H00 OBS.: Hey! Caso você não preencha todos os requisitos da vaga, te convidamos a se candidatar mesmo assim, ok? Faremos uma análise cuidadosa do seu perfil considerando todas as suas qualificações Sobre a vaga Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados, garantindo que as informações estejam acessíveis, seguras e bem estruturadas para análises e tomada de decisão. Responsabilidades: * Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes. * Integrar dados de diferentes fontes e garantir sua qualidade e consistência. * Apoiar equipes de ciência de dados e BI com os dados necessários. * Garantir governança, segurança e conformidade com boas práticas de dados. * Otimizar desempenho de consultas e modelos de armazenamento. * Automatizar processos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT). * Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e outros engenheiros. 251130020218560975