Engenheiro(a) de Dados

Descrição

Resumo da Vaga: O Engenheiro(a) de Dados será peça-chave na construção de um ecossistema de dados integrado, estruturando a plataforma de dados do negócio para suportar decisões estratégicas. Principais Destaques: 1. Estruturar plataforma de dados (Datalake) orientada a valor 2. Construir ecossistema de dados integrado para analytics e IA 3. Desenvolver e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis Engenheiro(a) de Dados para estruturar a plataforma de dados do negócio (Datalake), garantindo pipelines confiáveis, escaláveis e orientados a valor. Essa pessoa será peça\-chave na construção de um ecossistema de dados integrado (vendas, pós\-venda, estoque, financeiro e CRM), suportando decisões estratégicas e iniciativas de analytics e IA. Principais responsabilidades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) Integrar dados de múltiplas fontes: DMS (Dealer Management System) ERP CRM APIs de montadoras / marketplaces Construir e manter Data Lake / Data Warehouse (ex: BigQuery) Garantir qualidade, consistência e governança dos dados Otimizar performance e custos das consultas Estruturar modelos de dados (camadas: raw, trusted, refined) Criar datasets analíticos para consumo via BI (Power BI) Implementar monitoramento e observabilidade de pipelines Automatizar fluxos de dados e integrações Apoiar analistas e cientistas de dados com datasets confiáveis Requisitos obrigatórios Experiência sólida com SQL (avançado) Experiência com modelagem de dados Experiência com ferramentas de orquestração (ex: Airflow) Experiência com pipelines de dados em cloud (preferencialmente GCP / BigQuery) Conhecimento em linguagens como Python Experiência com processos de ETL/ELT Conhecimento em versionamento (Git) e boas práticas de engenharia * Diferenciais (alto valor para o contexto automotivo) Experiência com: Sistemas DMS de concessionárias: Linx apollo ou NBS Dados de CRM e funil de vendas Conhecimento em: BigQuery (particionamento, clustering, cost optimization) Dataform / dbt APIs REST e integrações Experiência com streaming (Kafka / PubSub) Conhecimento em segurança e governança de dados (LGPD)