Analista de Dados Sênior

Descrição

Resumo: O Analista de Dados de Experiência do Cliente (CX) melhora o suporte ao cliente por meio de insights baseados em dados, concentrando-se em análise, relatórios e otimização de processos, com exposição à inteligência artificial. Pontos principais: 1. Papel fundamental na melhoria do suporte ao cliente por meio de insights baseados em dados. 2. Foca em análise, relatórios e otimização de processos, com exposição à inteligência artificial. 3. Oportunidade de aprender e crescer em uma empresa de tecnologia financeira (FinTech) em rápido crescimento. ### **Descrição** Como **Analista de Dados de Experiência do Cliente (CX)**, você desempenhará um papel fundamental na melhoria da forma como apoiamos nossos clientes por meio de insights baseados em dados e análises operacionais. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de CX, produto e operações para medir o desempenho, identificar oportunidades de melhoria e apoiar uma tomada de decisão mais eficaz nos fluxos de trabalho de suporte. Esta função concentra-se em **análise, relatórios e otimização de processos**, com exposição a ferramentas automatizadas e impulsionadas por IA como parte do trabalho analítico diário. ### **Principais Responsabilidades** **Análise de Dados e Insights** * Analisar conjuntos de dados em larga escala relacionados ao desempenho dos agentes, interações de suporte e garantia de qualidade (QA). * Escrever consultas SQL otimizadas usando ferramentas como **BigQuery** e **ClickHouse**. * Criar painéis no **Tableau**, **Metabase**. * Detectar tendências comportamentais e de desempenho entre agentes e equipes de suporte. * Colaborar com a equipe de QA para identificar causas-raiz no comportamento dos agentes e nos problemas dos clientes. **LLM e Engenharia de Prompt** * Utilizar ferramentas de LLM com **engenharia prática de prompts** para tarefas analíticas diárias, resumos e geração de insights. * Capacidade de avaliar e caracterizar as saídas de LLM quanto à qualidade, relevância e correção analítica em contextos empresariais. * Familiaridade com **APIs de LLM** e integração das saídas de modelos em fluxos de trabalho analíticos ou ferramentas internas. **Automação e Otimização de Fluxos de Trabalho** * Trabalhar com Airflow e Python para automatizar tarefas de dados e fluxos de trabalho de suporte. * Otimizar pipelines analíticos e data marts para melhorar desempenho, eficiência de recursos e confiabilidade. * Identificar e refatorar DAGs, consultas e transformações ineficientes para garantir processamento de dados escalável e economicamente viável. * Sugerir e co-desenvolver melhorias nas ferramentas para agentes, roteamento de tickets e acompanhamento de SLA. * Traduzir ineficiências empresariais em métricas rastreáveis e resultados mensuráveis. **Colaboração Interfuncional** * Atuar como parceiro analítico das áreas de **Operações**, **Gestão de Suporte**, **QA** e **Treinamento**. * Trabalhar com a equipe de **Engenharia de Dados** para garantir pipelines de dados limpos, precisos e bem modelados. * Comunicar descobertas com clareza por meio de apresentações, visualizações e documentação concisa. ### **Habilidades, Conhecimentos e Expertise** **Análise de Dados e Insights** * Analisar conjuntos de dados em larga escala relacionados ao desempenho dos agentes, interações de suporte e garantia de qualidade (QA). * Escrever consultas SQL otimizadas usando ferramentas como **BigQuery** e **ClickHouse**. * Criar painéis no **Tableau**, **Metabase**. * Detectar tendências comportamentais e de desempenho entre agentes e equipes de suporte. * Colaborar com a equipe de QA para identificar causas-raiz no comportamento dos agentes e nos problemas dos clientes. **LLM e Engenharia de Prompt** * Utilizar ferramentas de LLM com **engenharia prática de prompts** para tarefas analíticas diárias, resumos e geração de insights. * Capacidade de avaliar e caracterizar as saídas de LLM quanto à qualidade, relevância e correção analítica em contextos empresariais. * Familiaridade com **APIs de LLM** e integração das saídas de modelos em fluxos de trabalho analíticos ou ferramentas internas. **Automação e Otimização de Fluxos de Trabalho** * Trabalhar com Airflow e Python para automatizar tarefas de dados e fluxos de trabalho de suporte. * Otimizar pipelines analíticos e data marts para melhorar desempenho, eficiência de recursos e confiabilidade. * Identificar e refatorar DAGs, consultas e transformações ineficientes para garantir processamento de dados escalável e economicamente viável. * Sugerir e co-desenvolver melhorias nas ferramentas para agentes, roteamento de tickets e acompanhamento de SLA. * Traduzir ineficiências empresariais em métricas rastreáveis e resultados mensuráveis. **Colaboração Interfuncional** * Atuar como parceiro analítico das áreas de **Operações**, **Gestão de Suporte**, **QA** e **Treinamento**. * Trabalhar com a equipe de **Engenharia de Dados** para garantir pipelines de dados limpos, precisos e bem modelados. * Comunicar descobertas com clareza por meio de apresentações, visualizações e documentação concisa. ### **Benefícios da Vaga** * Somos uma equipe internacional de profissionais inspirados, localizados em todo o mundo. * Temos uma cultura organizacional inclusiva, que valoriza a diversidade, a integridade e a transparência. Buscamos equilíbrio entre vida profissional e pessoal e valorizamos os momentos que você passa com seus entes queridos fora do trabalho. No mesmo espírito com que desenvolvemos nosso produto, cuidamos e apoiamos nossos funcionários. * Nossos colaboradores contam com 100% de confiança e liberdade para aplicar sua própria visão e propor ideias desde o primeiro dia na Tabby. Você é quem assume a responsabilidade pela sua área de atuação. Incentivamos todos a pensar e tomar decisões como se a Tabby fosse seu próprio negócio — afinal, é exatamente isso. Nosso programa de opções de ações para funcionários está disponível para todos. * Você terá a oportunidade de aprender e crescer em uma das empresas de tecnologia financeira (FinTech) de mais rápido crescimento da região. * Oferecemos suporte à mudança de residência e orientamos você em todo o processo. * Fornecemos os dispositivos necessários para o seu trabalho. ### **Sobre a Tabby** A Tabby cria liberdade financeira na forma como as pessoas compram, ganham e economizam, redefinindo sua relação com o dinheiro. A principal oferta da empresa permite que os consumidores dividam seus pagamentos online e presencialmente, sem juros nem taxas. Mais de 32.000 marcas globais e pequenas empresas, incluindo Amazon, Noon, IKEA e Shein, utilizam a Tabby para acelerar seu crescimento e conquistar clientes leais, oferecendo pagamentos fáceis e flexíveis online e nas lojas. A Tabby gerou mais de US$ 7 bilhões em volume de transações para suas marcas parceiras e possui o aplicativo de tecnologia financeira (fintech) mais bem avaliado, mais comentado, maior e de crescimento mais acelerado na região do GCC. A Tabby iniciou suas operações em 2020 e levantou mais de US$ 1 bilhão em financiamento por meio de capital próprio e dívida de investidores globais e regionais.