Descrição
Resumo da Vaga:
Profissional para definir e implementar arquiteturas de dados robustas, colaborando em projetos de IA e garantindo alinhamento estratégico.
Principais Destaques:
1. Transforme negócios e sua carreira com seu conhecimento.
2. Definição e implementação de arquiteturas de dados escaláveis.
3. Colaboração em projetos de Inteligência Artificial.
**Vagas para quem quer** **transformar** **negócios e sua carreira!**
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### **Desejável**
• Pós\-graduação e certificações na área de TI;
• Atuação relacionados a Dados;
• Atuação no setor financeiro;
• Atuação em empresas de grande porte no processamento de grandes volumes de dados;
• Atuação em projetos de MLOps/LLMOps e infraestrutura de deployment de modelos (inferência, monitoramento).### **Requisitos da vaga**
• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas afins;
• Conhecimento em gestão estratégica e gestão de projetos;
• Proficiência em Python para scripts de ETL, manipulação de dados e desenvolvimento de APIs (bibliotecas como Pandas, NumPy, PySpark);
• Atuação com Apache Spark, Flink e Kafka e desenvolvimento de workers eficientes;
• Conhecimento em infraestrutura de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Big Data) e suas respectivas tecnologias;
• Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Conhecimento em DataOps e arquiteturas de dados, incluindo observabilidade;
• Aplicação de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).### **Suas atividades**
• Contribuir ativamente para a definição da arquitetura de dados (fontes, ingestão, armazenamento, acesso) e garantir o alinhamento com as políticas de TI e regras de negócio;
• Apoiar na definição de requisitos para a área de infraestrutura de TI/dados, com capacidade crítica em relação às soluções e alternativas propostas;
• Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo eficiência no processamento e armazenamento;
• Trabalhar estreitamente com outras equipes, antecipando necessidades e oferecendo suporte para garantir o sucesso dos projetos;
• Colaborar com a definição e extração dos dados de diversas fontes para ingestão nas plataformas de Big Data, bem como apoiar na criação e definição de estruturas para que os dados estejam apropriados, acessíveis e disponíveis zelando pelo alinhamento entre os dados operacionais e o modelo de dados requeridos;
• Contribuir com os projetos de Inteligência Artificial no que diz respeito à integração de dados e sistemas.
• Apoiar na arquitetura de soluções e manutenção dos sistemas.### **É importante te lembrar que ...**
Na UDS contratamos pessoas competentes, com vontade de **transformar usando o seu conhecimento.**
**Isso independe** da sua região, idade, etnia ou raça, religião, identidade de gênero ou orientação sexual.
Seus conhecimentos são aderentes à vaga? **Isso é tudo** o que importa.
Seu perfil e valores casam com os nossos? **Venha criar transformações com a gente.**