**Sobre a área:** Se você curte trabalhar com Dados, Inteligência Artificial e quer estar perto de decisões que realmente movimentam o mercado, essa oportunidade pode ser pra você.Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para compor o time de Data Analytics do BTG Pactual, com foco em Inteligência Artificial. Nosso time é multidisciplinar, formado por cientistas de dados, analistas e desenvolvedores, e atua na construção de produtos de dados ponta a ponta, em parceria com diversas áreas de operação do banco.Nosso principal desafio é garantir que os dados estejam estruturados e disponíveis para apoiar decisões estratégicas e operacionais, com impacto direto no negócio. **No seu dia a dia:** * A atuação será junto a times de áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data; * Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo e uso das áreas de negócios; * Utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, SNS, SQS, etc.) e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc.), Python e SQL; * Automatização de fluxos e esteiras de dados para alimentação do datalake. **Esperamos de você:** * Formação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas * Experiência na construção de pipelines de dados em AWS, desde a captura de dados de múltiplas fontes até a criação de tabelas analíticas para uso em modelos de IA, análises e reports * Domínio de Spark/PySpark (must have) * Conhecimento em Python e bibliotecas específicas para ETL (diferencial) * Familiaridade com ferramentas como Airflow, NiFi, Kafka, Hive, Presto, Athena, Redshift, S3, Lambda, Kinesis, etc. * Conhecimento em SQL e modelagem de dados * Experiência com datalakes/datawarehouses em nuvem * Capacidade de estruturar fluxos de dados batch e near real\-time para geração de métricas e insights acionáveis. **Diferenciais:** * Experiência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform * Vivência com arquiteturas Lakehouse * Integrações com ferramentas de visualização como Grafana * Certificações em AWS e/ou GCP * Conhecimento em soluções de governança de dados a nível linha **Benefícios:** * Participação nos Lucros e Resultados (PLR); * Auxílio Alimentação e Refeição; * Plano Médico; * Plano Odontológico; * Auxílio Creche/Babá; * Vale Transporte; * WellHub; * TotalPass; * Programa de Apoio Pessoal (EAP); * Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; * Desconto em Farmácia; * Programa de Nutrição; * Programa de Gestantes; * Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.