Cientista de Dados Sênior ( Machine Learning | IA | Databricks)

Descrição

Resumo da Vaga: O INDT busca um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar no Centro de Excelência, desenvolvendo análises avançadas e soluções de ML/IA com foco em problemas de negócio. Principais Destaques: 1. Ambiente colaborativo com desafios para aprendizado e crescimento 2. Oportunidade de desenvolver talentos e sentir-se valorizado 3. Liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores com autonomia **Sobre nós:** Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento. Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente. Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais! Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos? Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada? Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado? Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores? Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! **\#VEMSERINDT** Buscamos **um(a) Cientista de Dados Sênior** para atuar em nosso Centro de Excelência (CoE) de Ciência de Dados, desenvolvendo análises avançadas, soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial com foco direto em problemas reais de negócio. Essa posição é ideal para quem tem forte capacidade técnica aliada à visão de negócio, atuando de ponta a ponta , desde a exploração dos dados até a entrega de soluções com impacto mensurável e sustentável. Requisitos: **Principais responsabilidades** * Atuar em casos de uso estratégicos, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas orientadas a dados * Conduzir análises de ponta a ponta: exploração, entendimento, preparação e entrega dos dados * Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade, integridade e coerência estatística * Desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning, assegurando performance, estabilidade e explicabilidade * Monitorar indicadores de performance dos modelos, propondo melhorias contínuas * Contribuir na construção e evolução de Feature Stores, promovendo padronização e governança * Criar e manter notebooks e pipelines no Databricks, seguindo boas práticas de engenharia analítica * Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares (Engenharia, Governança, BI e Negócio) * Comunicar resultados, hipóteses e insights de forma clara e estratégica, utilizando data visualization e storytelling * Garantir foco no valor de negócio e na aplicabilidade das soluções entregues **Requisitos técnicos** * Experiência sólida como Cientista de Dados, atuando em projetos de ponta a ponta * Forte conhecimento em Machine Learning e Estatística aplicada * Experiência com Python (pandas, scikit\-learn, entre outros) * Vivência com Databricks e Apache Spark * Experiência com grandes volumes de dados (Big Data) * Conhecimento na construção e consumo de pipelines de dados * Experiência com versionamento de código (Git) * Vivência com MLOps, incluindo monitoramento e ciclo de vida de modelos * Acompanhar tendências, técnicas e boas práticas em Ciência de Dados, Machine Learning e IA, aplicando de forma prática ao contexto do negócio * Contribuir continuamente para a evolução técnica das soluções, com foco em inovação e geração de valor **Requisitos e qualificações** * Formação superior em Computação, Estatística, Economia, Matemática, Física ou áreas correlatas * Experiência consolidada como Cientista de Dados Sênior, atuando em problemas complexos e ambientes de larga escala * Domínio de algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, árvores de decisão, clustering e modelos probabilísticos) * Forte experiência com PySpark e bibliotecas de ciência de dados * Conhecimento em engenharia de atributos (Feature Engineering) e Feature Store * Experiência em tratamento, preparação e análise de dados * Capacidade de conduzir análises de forma autônoma, com pensamento crítico e visão de negócio * Habilidade de comunicar resultados e conceitos técnicos de forma clara e acessível para diferentes públicos **Diferenciais** * Experiência prática com Databricks (Spark, notebooks e pipelines) * Vivência em ambientes regulados ou de alta criticidade * Conhecimento em deploy, monitoramento e governança de modelos (MLOps) * Experiência com visualização de dados e storytelling analítico * Vivência com cloud (AWS, Azure ou GCP) * Experiência com CI/CD aplicado a Machine Learning * Conhecimento em frameworks de explicabilidade de modelos (ex: SHAP, LIME) **Perfil esperado** * Forte pensamento analítico aliado à visão de negócio * Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções práticas e escaláveis * Boa comunicação e habilidade de storytelling com dados * Proatividade e senso de dono * Facilidade para atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares