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Engenheiro (a) de Qualidade de Dados - Sênior

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Resumo da Vaga: Buscamos um profissional inovador e focado em resultados para definir e implementar frameworks de Qualidade de Dados, garantindo a confiabilidade e governança de dados na Leega. Principais Destaques: 1. Empresa dinâmica e parceira que investe em capacitação constante 2. Cultura inspiradora com valores como ética, excelência e trabalho em equipe 3. Oportunidade de atuar na vanguarda da Qualidade de Dados e IA A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! **\>\> A LEEGA É PARA TODOS****, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.** Cadastre\-se agora mesmo em nossas vagas! **Responsabilidades e atribuições** * Definir e implementar frameworks de **Qualidade de Dados**, incluindo dimensões como completude, acurácia, consistência, integridade e atualidade * Mapear e documentar regras de qualidade junto às áreas de negócio e times técnicos * Desenvolver e manter **regras automatizadas de validação de dados** ao longo do pipeline (ingestão, transformação e consumo) * Monitorar indicadores de qualidade e criar **dashboards executivos e operacionais** * Investigar e atuar na **análise de causa raiz de problemas de dados** * Atuar na definição e evolução de **KPIs e SLAs de dados** * Trabalhar em conjunto com times de engenharia, analytics e negócio para garantir confiabilidade dos dados * Apoiar a implementação de práticas de **Data Governance** (catálogo, linhagem, políticas de dados) * Promover a cultura de qualidade de dados na organização (data literacy e boas práticas) * Avaliar e propor ferramentas e soluções de mercado para qualidade de dados **Requisitos e qualificações** * Experiência comprovada com **Qualidade de Dados** (implementação de processos, não apenas monitoramento) * Conhecimento sólido em **dimensões de qualidade de dados** (ex: completude, consistência, unicidade, validade, etc.) * Experiência com construção de **dashboards e indicadores de qualidade** (Power BI, Tableau, QuickSight ou similares) * Experiência com **AWS**, especialmente: * S3 * Glue * Athena * Redshift * (diferencial: Lake Formation, Deequ, ou similares) * Experiência com **linguagens de dados** (SQL avançado e Python) * Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT) * Experiência com ferramentas de **Data Quality** ou frameworks (ex: Great Expectations, Deequ, Soda, etc.) * Conhecimento em **modelagem de dados** e conceitos de Data Warehouse / Data Lake * Capacidade de atuar de forma consultiva com áreas de negócio **Perfil desejado:** * Perfil analítico e investigativo * Boa comunicação para transitar entre áreas técnicas e de negócio * Proatividade e senso de dono * Capacidade de estruturar processos do zero (ambiente ainda não maduro) **Diferenciais:** * Experiência com frameworks de governança como **DAMA\-DMBOK** ou práticas de mercado (Data Mesh, Data Fabric) * Conhecimento em **Gartner AI TRiSM** (especialmente se envolver dados para IA) * Experiência com ferramentas de catálogo de dados (ex: Collibra, Alation, AWS Glue Data Catalog) * Vivência em ambientes de grande volume de dados (Big Data) * Conhecimento em **Data Observability** **Informações adicionais*** **A posição é 100% remota, porém pode ser necessário comparecer presencialmente na região da Avenida Paulista em alguns momentos para reuniões ou alinhamentos.** Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas. Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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