Resumo da Vaga: Seja um Analista de Dados e transforme dados em decisões estratégicas em uma empresa em crescimento acelerado, onde seu trabalho se converte em ação e resultado. Principais Destaques: 1. Transforme dados em decisões que impulsionam o negócio 2. Atue com dados como parte central da estratégia da empresa 3. Construa dashboards e realize análises para insights acionáveis * Analista, Dados, Data Analyst, IT, pleno, Sistemas da informação, Tecnologia da informação Curte transformar dados em decisões que realmente mudam o jogo? Esta vaga de Analista de Dados é para você. Você vai atuar em uma empresa em crescimento acelerado, onde dados são parte central da estratégia. Aqui, seu trabalho não vira apenas relatório: vira ação, produto e resultado. * Mapear, tratar e consolidar dados de múltiplas fontes. * Construir dashboards e relatórios gerenciais (ex: Power BI, Tableau ou similares). * Definir e acompanhar KPIs de negócio junto às áreas parceiras. * Realizar análises exploratórias e diagnósticas para gerar insights acionáveis. * Desenvolver modelos e segmentações para apoiar decisões estratégicas. * Garantir qualidade, consistência e governança dos dados. * Apresentar análises de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. ### **Requisitos:** – Experiência prévia como Analista de Dados / Data Analyst. – Domínio de SQL para consultas e manipulação de dados. – Vivência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares). – Conhecimento em estatística básica e análise de dados. – Experiência em ambiente híbrido de trabalho. – Inglês para leitura e participação em reuniões ou materiais técnicos. ### **Domínios Importantes****:** – Banco de Dados /Linguagem e ferramentas – SQL Micrisoft/ Postgre – Python (análise de dados) – Big Data (Databricks, Spark diferencial) – Power BI – Tableau – Qlik View / Sense ### **Integração de Sistemas CRM:** * Sales force, SAP, APIs REST, IQVIA ### **Diferenciais:** – Experiência com bancos de dados em nuvem (BigQuery, Redshift, Snowflake etc.). – Atuação anterior em times de Produto, Growth ou Marketing. – Vivência com modelagem preditiva ou machine learning. – Participação em projetos de governança ou qualidade de dados. #### **Idioma: Inglês Intermediário** ### **Modelo de Trabalho Híbrido: São Paulo, SP.** **CANDIDATE\-SE AGORA** -----------------------