Descrição
Resumo:
A Billor está buscando um Analista de Dados para integrar sua Equipe de Dados, com foco em investigar dados, revelar insights e fornecer recomendações que impulsionem as decisões empresariais.
Pontos de destaque:
1. Investigar dados, revelar insights e fornecer recomendações
2. Análises de alto impacto influenciam diretamente as decisões da empresa e a receita
3. Exposição a uma pilha moderna de dados e liderança multifuncional
**Sobre nós**
A Billor está construindo o maior Ecossistema de Transporte Rodoviário dos Estados Unidos, combinando Cargas e Tecnologia para Motoristas de Caminhão, Corretores de Cargas e Caminhões Autônomos, gerando maior eficiência, margens mais robustas e uma cadeia de suprimentos mais conectada.
**Sobre a vaga**
Estamos procurando um Analista de Dados para integrar a Equipe de Dados da Billor Technology. Trata-se, acima de tudo, de um cargo analítico: você investigará dados, revelará insights e fornecerá recomendações que orientem as decisões empresariais em toda a organização.
Você trabalhará em estreita colaboração com partes interessadas nas áreas de Operações, Finanças, Comercial e outros departamentos, mas sua principal saída não é a coleta de requisitos: é a análise. Isso significa escrever SQL para explorar hipóteses, construir dashboards que contem uma história clara, monitorar a qualidade dos dados e identificar proativamente anomalias ou oportunidades antes mesmo de alguém solicitar.
O candidato ideal possui sólida experiência em SQL e ferramentas de BI, sente-se à vontade navegando em uma arquitetura em medalhão (bronze/prata/ouro) e tem intuição estatística para reconhecer quando um número não faz sentido. Você deve ser capaz de transformar uma pergunta comercial vaga em uma análise estruturada com conclusões claras.
**Principais responsabilidades**
* Realizar análises exploratórias e sob demanda para responder perguntas comerciais, testar hipóteses e fornecer recomendações acionáveis com narrativa clara baseada em dados
* Construir e manter dashboards no Looker Studio e no Looker Enterprise com foco em autoatendimento, treinando partes interessadas para reduzir a dependência da equipe de dados
* Escrever e otimizar consultas SQL no BigQuery através da arquitetura em medalhão (bronze/prata/ouro), criando visualizações na camada ouro que sirvam como fontes únicas de verdade
* Monitorar atualização, completude e consistência dos dados; identificar proativamente anomalias e validar resultados conforme as expectativas comerciais
* Documentar definições de métricas, regras de negócios e lógica de transformação para garantir consistência e reprodutibilidade em toda a organização
* Colaborar multifuncionalmente com Operações, Finanças e Comercial para traduzir perguntas comerciais em abordagens analíticas estruturadas
**Exemplos de atividades do dia a dia**
* Um diretor pergunta por que as margens dos despachantes caíram: você segmenta por despachante/rota/cliente, identifica a causa raiz e apresenta a descoberta com uma recomendação
* Você percebe que o custo de combustível por milha está em alta: sem que ninguém peça, você realiza uma análise detalhada por rede, região e motorista, então compartilha a análise com a área de Finanças
* Um relatório mostra números incorretos: você rastreia a consulta pelas camadas bronze/prata/ouro, identifica um JOIN que gera duplicatas devido a sobreposição de datas de contrato e corrige isso
* A liderança define uma nova KPI: você documenta a lógica de negócios, valida as fontes de dados, implementa a métrica em SQL e a disponibiliza em um dashboard no Looker
* Várias equipes continuam solicitando dados semelhantes: você propõe uma visualização padronizada na camada ouro e habilita acesso via autoatendimento por meio das explorações do Looker
Requisitos: **Obrigatórios**
* SQL intermediário a avançado: CTEs, funções de janela, JOINs, subconsultas, QUALIFY, UNNEST e consciência de desempenho de consultas
* Experiência prática na construção de dashboards em pelo menos uma ferramenta de BI (Looker Studio, Looker Enterprise,
* Power BI, Metabase ou similar)
* Compreensão de conceitos de data warehouse e da arquitetura em medalhão (camadas bronze/prata/ouro)
Alfabetização estatística para identificar outliers, detectar tendências e avaliar se uma variação em uma métrica é significativa ou apenas ruído
* Narrativa com dados: capacidade de transformar uma análise bruta em uma narrativa clara com recomendações destinadas a públicos não técnicos
* Domínio do Google Sheets ou Excel para análise intermediária, preparação de dados e modelagem ad hoc
**Desejáveis**
* Experiência com Google BigQuery (particionamento, agrupamento, otimização de custos, consultas agendadas)
* Familiaridade com o Looker Enterprise (LookML, explorações, tabelas derivadas), além do Looker Studio
* Python/pandas básico para manipulação ou análise de dados além do que o SQL executa com eficiência
* Exposição ao dbt ou frameworks similares de transformação para modelagem SQL com controle de versão
* Experiência com dados provenientes de sistemas logísticos/rodoviários (Fleetio, Motive ou similares)
* Familiaridade com serviços do GCP (Cloud Functions, Datastream, Pub/Sub)
**O que você terá**
* Propriedade sobre análises e dashboards de alto impacto que influenciam diretamente as decisões da empresa e a receita
* Exposição a uma pilha moderna de dados: BigQuery, Looker, Looker Studio, dbt e GCP
Um ambiente dinâmico em uma empresa de transporte/logística em crescimento que atua no mercado norte-americano
* Interação direta com diretores e líderes multifuncionais, proporcionando amplo contexto comercial e visibilidade
Benefícios
* Presencial em Joinville, SC
* Plano de saúde e odontológico
* Férias remuneradas
* Feriados
* Licença parental
* Licença de casamento
* Cartão Flash
* TotalPass
* Bônus anual baseado tanto no desempenho da empresa quanto no desempenho individual
* Elegibilidade ao LTIP (Plano de Incentivos de Longo Prazo)
* Onhappy