Coordenadora de engenharia de dados

Descrição

Resumo da Vaga: Responsável pela gestão de dados, desde a geração até a democratização, definindo arquiteturas e compreendendo melhores práticas para suportar as necessidades da organização. Principais Destaques: 1. Gestão completa do ciclo de vida dos dados em ambiente produtivo 2. Definição de arquitetura e infraestrutura técnica de dados 3. Codesign de soluções e roadmaps estratégicos de dados Descrição: Formação: * Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Conhecimentos técnicos: * Conhecimento em Padrões de Arquitetura de Dados (ex: Data Mesh, Data Fabric, Data Lake, DW, ETL/ELT, streaming); * Experiência com Data Governance, Qualidade de Dados e boas práticas de arquitetura cloud; * AWS (S3, Glue, Lake Formation, Studio, Lambda, Redshift, IAM, ECS/EKS desejável); * Azure (familiaridade suficiente para migração Data Factory, ADLS); * Python, SQL avançado; * Ferramentas de CI/CD (GitLab, Azure DevOps ou equivalente); * DataOps / Observabilidade (CloudWatch, Datadog, etc.); * Experiência em plataformas de dados legadas, tais como SQLServer; * Experiência em plataformas, tais como: Tableau, PowerBl e Quicksignt. Diferenciais: * Experiência prévia em migração de plataformas de dados; * Certificação AWS (Solutions Architect, Data Engineer, SysOps); * Vivência com Databricks / Spark; * Conhecimentos de FinOps \- Experiência em otimização de custos em ambientes de nuvem. Principais responsabilidades: * Responsável pela gestão desde onde os dados são gerados até os pipelines de ETL, catalogação, habilitação e democratização dos dados em ambiente produtivo para as áreas; * Compreender as melhores práticas de dados, como Governança, Modelagem, Qualidade, Segurança e Privacidade, Integração, Acessibilidade, Análise, Backup e Recuperação; * Definir a arquitetura/infraestrutura técnica que suporta as necessidades de dados da organização, incluindo armazenamento, integrações e plataformas de análise; * Realizar o codesign de soluções junto aos stakeholders, definido e seguindo padrões arquiteturais de dados; * Trabalhar com equipes técnicas e de negócios para entender suas necessidades e prioridades de dados e comunicar eficazmente o valor das iniciativas de dados. Priorizar tarefas e definir o roteiro, equilibrando demandas concorrentes de diferentes partes interessadas; * Realizar a definição de roadmaps estratégicos, gerenciar as dependências e execução de roadmaps; 2512060202191906970