ANALYTICS ENGINEER

Descrição

Resumo da Vaga: O profissional irá estruturar e executar entregas estratégicas de dados, construir modelos analíticos confiáveis e garantir a qualidade e consistência dos dados. Principais Destaques: 1. Estruturar e executar entregas estratégicas de dados 2. Construir modelos analíticos confiáveis, escaláveis e padronizados 3. Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados **Descrição da Vaga:** ---------------------- \- Estruturar e executar entregas estrategicas de dados, com foco na Maquina de Inteligencia e na previsibilidade Tributaria; \- Construir modelos analiticos confiaveis, escalaveis e padronizados; \- Garantir qualidade, consistencia e rastreabilidade dos dados; \- Conectar ingestao, modelagem e consumo de dados, atendendo BI e iniciativas futuras de Inteligencia Artificial; \- Implementar camadas analiticas e metricas corporativas padronizadas; \- Desenvolver e aplicar controles de qualidade e consistencia dos dados; \- Atuar como suporte tecnico estruturado as frentes estrategicas da area; \- Apoiar a organizacao, documentacao e padronizacao das praticas de engenharia analitica. **Requisitos Indispensáveis:** ------------------------------ * Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Administração ou Contábeis, com ênfase em Dados ou Analytics; * Mínimo de 3 a 4 anos de experiência em Dados, Analytics ou Engenharia de Dados; * Experiência prática com modelagem de dados analítica e dimensional; * Vivência em projetos estruturantes ou estratégicos de dados; * SQL avançado; * Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT); * Conhecimento em versionamento de código (Git); * Experiência com ferramentas de BI (Power BI ou similares); * Conhecimentos em qualidade, consistência e rastreabilidade de dados; * Python aplicado à automação analítica e monitoramento; * Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio; * Capacidade de organização, priorização e atuação em múltiplas frentes. **Requisitos Desejáveis:** -------------------------- * Especialização ou pós\-graduação em Dados, Analytics ou áreas correlatas; * Experiência em ambientes de alta complexidade e múltiplos stakeholders; * Vivência em projetos de médio e longo prazo; * Visão sistêmica e pensamento estruturado; * Perfil colaborativo, proativo e com senso de responsabilidade; * Interesse em evolução futura para Data Science e Inteligência Artificial aplicada. **Regime de Contratação:** -------------------------- PJ **PCD:** -------- NAO **Benefícios:** --------------- Atrativos: * Horário flexível; * 30 dias de recesso anual; * Licença maternidade e paternidade estendida; * Acompanhamento ilimitado de consultas dos filhos; Remuneração e Reconhecimento * Prêmio por performance; * Meta Global; * Plano de carreira estruturado; * Bonificação natalina; * Day off; * Premiação por tempo de empresa; Saúde e Bem\-estar * Gympass; * Plano de saúde 100% pago; * Assessoria contábil e jurídica sem custo; * Convênio com farmácias e clínicas de estética; * Reembolso de 100% do transporte coletivo. Desenvolvimento e Cultura Organizacional * Acesso ao Estrategista Tributário para aprendizado contínuo; * Auxílio para treinamentos, cursos e graduação (30%); * Cultura de feedback contínuo. Extras e Mimos * Café liberado durante todo o expediente; * Presentes em datas comemorativas; * iFood liberado a qualquer hora do dia; * Fotos profissionais tratadas pelo Studio Save. **Local do Trabalho:** ---------------------- SAVE TECNOLOGIA **Horário de Trabalho:** ------------------------ JORNADA PADRAO