Cientista de Dados – Análise de Pessoas e Qualidade de Dados

Descrição

Resumo: Este cargo transforma dados de pessoal em insights acionáveis, painéis e soluções analíticas escaláveis para apoiar decisões de força de trabalho orientadas por dados. Pontos principais: 1. Liderar iniciativas complexas de análise de pessoas, interfuncionais 2. Assumir a responsabilidade pela estratégia de qualidade de dados e por soluções avançadas de análise para domínios de RH 3. Atuar como consultor confiável em análise de dados junto a partes interessadas seniores de RH e do negócio **Horário de trabalho** Padrão (seg\-sex)**Condições ambientais** Escritório**Descrição da vaga** ### **Resumo da posição** ### **O Cientista de Dados – Análise de Pessoas e Qualidade de Dados é responsável por assegurar que os dados de pessoal sejam precisos, consistentes e bem governados, além de transformá-los em insights, painéis e soluções analíticas escaláveis. O cargo apoia Parceiros de Negócios de RH (HRBPs) e líderes empresariais ao permitir decisões de força de trabalho orientadas por dados por meio de automação, análise avançada e casos de uso habilitados por IA.** ### **Esta função colabora estreitamente com partes interessadas de RH, TI e Análise de Pessoas e desempenha um papel fundamental na melhoria da confiança nos dados de RH, enquanto amplia a maturidade analítica em toda a organização.** ### **Alcance e impacto** * ### **Lidera iniciativas complexas de análise de pessoas, interfuncionais, com amplo impacto empresarial.** * ### **É responsável pela estratégia de qualidade de dados, pelas soluções avançadas de análise e pelo projeto de automação em múltiplos domínios de RH.** * ### **Atua como consultor confiável em análise de dados junto a partes interessadas seniores de RH e do negócio.** ### **Principais responsabilidades** * ### **Assumir e impulsionar a qualidade, a consistência e a governança dos dados de pessoal em sistemas de RH e plataformas analíticas.** * ### **Definir e implementar estruturas de qualidade de dados, regras de validação e processos de reconciliação para garantir dados de RH confiáveis.** * ### **Projetar, manter e aprimorar modelos escaláveis de dados de força de trabalho integrando múltiplas fontes de dados de RH (por exemplo, HCM, ATS, LMS).** * ### **Liderar o desenvolvimento de painéis avançados e soluções analíticas de autoatendimento para HRBPs e líderes empresariais.** * ### **Traduzir perguntas comerciais e de força de trabalho complexas e ambíguas em abordagens analíticas estruturadas e insights acionáveis.** * ### **Identificar, projetar e implementar soluções de automação para otimizar relatórios de RH, preparação de dados e análises recorrentes.** * ### **Liderar casos de uso habilitados por IA e análise avançada (por exemplo, previsão de rotatividade, previsão de força de trabalho, insights sobre competências e mobilidade).** * ### **Atuar como consultor confiável em análise de dados junto a líderes seniores de RH e do negócio, influenciando a tomada de decisão por meio da narrativa de dados.** * ### **Colaborar com equipes de RH, RHIS, TI e governança de dados para alinhar soluções analíticas à arquitetura e aos padrões de dados corporativos.** * ### **Mentorar e fornecer orientação técnica a cientistas de dados ou analistas juniores dentro da área de Análise de Pessoas.** * ### **Garantir o uso responsável, ético e em conformidade com os requisitos de privacidade, segurança e regulamentação dos dados dos funcionários.** * ### **Aprimorar continuamente as capacidades, os padrões e as melhores práticas de análise de pessoas em toda a organização.** ### **Conhecimentos, habilidades e experiência** * ### **Graduação ou mestrado em área quantitativa.** * ### **Experiência típica de 4 anos ou mais em ciência de dados, análise avançada ou análise de pessoas.** * ### **Domínio avançado de SQL e Python/R, incluindo automação e modelagem.** * ### **Ampla experiência com ferramentas de BI e boas práticas de visualização de dados.** * ### **Experiência comprovada na aplicação de técnicas de aprendizado de máquina ou estatísticas avançadas.** * ### **Profundo conhecimento dos dados de RH, sua governança e da privacidade dos dados dos funcionários.** * ### **Fortes habilidades de influência e gestão de partes interessadas.** ### **Fatores críticos de sucesso** * ### **Alta confiança nos dados de RH por meio de práticas sólidas de qualidade e governança.** * ### **Análise escalável e automatizada que reduza esforços manuais.** * ### **Insights claros e acionáveis que apoiem decisões de força de trabalho.** * ### **Colaboração eficaz entre equipes de RH, TI e negócios.** * ### **Alinhamento com os valores da Thermo Fisher:** **Integridade, Intensidade, Inovação e Envolvimento****.