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Data Engineering Developer Senior | Databricks

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Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brazil
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Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Data Engineering Developer Senior para transformar desafios de dados em soluções escaláveis, contribuindo para a arquitetura de dados e inovação digital. Principais Destaques: 1. Ambiente colaborativo e orientado ao aprendizado contínuo 2. Oportunidade de causar impacto real em projetos relevantes 3. Atuar lado a lado com especialistas em diferentes áreas Job Description Na Avanade, buscamos um(a) **Data Engineering Developer Senior** com sólida experiência em **Databricks Platform** , capaz de transformar desafios complexos de dados em soluções escaláveis e de alto impacto. Essa pessoa atuará de forma estratégica e hands\-on, contribuindo diretamente para a evolução da arquitetura de dados de nossos clientes e apoiando iniciativas de inovação e transformação digital. Sua atuação irá fortalecer nossa capacidade de entregar soluções inteligentes, seguras e orientadas a resultados. Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, diverso e orientado ao aprendizado contínuo. É uma oportunidade de causar impacto real em projetos relevantes, crescer profissionalmente e atuar lado a lado com especialistas em diferentes áreas. **Together we do what matters.** **Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:** * Vale refeição ou alimentação * Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) * Convênio médico e odontológico * Certificações e treinamentos * Seguro de vida * Previdência privada * **Avababy:** acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães * Participação nos resultados da empresa * Wellhub * Auxílio creche * Mentoria de carreira * **Política de Birthday Off** (para você e filhos até 12 anos) * Sessões de bem\-estar * **Para cargos gerenciais:** veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível **Responsabilidades:** ---------------------- * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT utilizando Databricks * Processar grandes volumes de dados com Apache Spark (PySpark) * Criar, gerenciar e otimizar tabelas utilizando Delta Lake * Implementar boas práticas de engenharia de dados com foco em performance, escalabilidade e custo * Automatizar e orquestrar jobs e workflows no Databricks * Analisar e otimizar queries e pipelines Spark * Garantir qualidade, integridade e governança dos dados * Participar de decisões de arquitetura e evolução da plataforma de dados * Colaborar com times de BI, Analytics, Data Science e Cloud * Atuar no troubleshooting e resolução de incidentes complexos * Documentar soluções técnicas e compartilhar boas práticas com o time. Qualification **Habilidades e experiências:** * Experiência sólida como **Data** **Engineer** **ou Data** **Engineering** **Developer** * Forte domínio da **Databricks** **Platform** * Experiência avançada com **Apache Spark (** **PySpark** **)** * Excelente conhecimento em **SQL** * Experiência prática com **Delta Lake** * Vivência em ambientes de **Cloud (Azure, AWS ou GCP)** * Experiência com Data Lakes (ADLS, S3 ou

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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