




Resumo da Vaga: Profissional para construir e evoluir o roadmap de produtos de dados, gerenciar backlog, definir métricas de sucesso e garantir alinhamento com áreas de negócio, promovendo uma cultura data-driven. Principais Destaques: 1. Experiência em produtos de dados e metodologias ágeis 2. Capacidade analítica e comunicação eficaz com stakeholders 3. Foco em roadmap, métricas de sucesso e cultura data-driven Descrição: Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas; Mínimo de 3 a 5 anos de atuação como PO, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares; Experiência em projetos de produtos de dados voltados para áreas de negócio; Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e técnicas de priorização de backlog; Experiência em projetos com foco em dados, analytics ou engenharia de dados, tendo atuado em ambientes que possuem Data Lake, Data Mesh, etc. (desejável); Familiaridade com OKRs, Metodologia ágil, métricas e técnicas de priorização de produto (backlog); Capacidade analítica e tomada de decisão baseada em dados; Capacidade de leitura de contexto para identificar oportunidades e fazer gestão dos conflitos e expectativas; Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos; Proatividade, pensamento crítico, senso de dono e adaptabilidade. Diferencial: Noções de machine learning e inteligência artificial aplicada a dados; Conhecimento do negócio como CRM, E\-commerce; Conhecimento das necessidades de tagueamento e coleta de dados comportamentais utilizando, ex.: Google Tag Manager, Adobe Analytics, etc. (desejável); Experiência com governança de dados, qualidade e catalogação (desejável). * Construir e evoluir o roadmap dos produtos de dados, com base em oportunidades estratégicas e alinhamento com áreas de negócio. * Definir e acompanhar métricas de sucesso e OKRs, garantindo entregas com alto valor agregado e foco na experiência do usuário. * Traduzir necessidades das áreas de negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados. * Gerenciar e priorizar o backlog, traduzindo necessidades do negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados. * Garantir alinhamento e entrega de valor, trabalhando em parceria com squads de engenharia, analytics e negócio, além de acompanhar lançamentos e promover a cultura data\-driven. * Monitorar indicadores de performance da squad de atuação e promover melhorias contínuas. * Apoiar iniciativas de governança, segurança e compliance de dados. * Facilitar cerimônias ágeis em parceria com o time de agilidade. * Acompanhar lançamentos em produção e alinhar comunicações com áreas parceiras. 2512040202181782377


