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Resumo da Vaga: Como Database Engineer, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros, resolvendo problemas de alto impacto em um ambiente dinâmico e com tecnologia de ponta. Principais Destaques: 1. Projetará e escalará sistemas inovadores e seguros 2. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta 3. Empreenderá projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores Como **Database Engineer** no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina. Imagine\-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e **sendo responsável por:** * Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados robustas e escaláveis, assegurando a qualidade e disponibilidade dos dados. * Processar, transformar e gerenciar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes (transacionais, streaming, NoSQL, etc.). * Estabelecer e manter pipelines ETL eficientes e tolerantes a falhas, movendo dados de diferentes origens para destinos como data warehouses e sistemas de armazenamento distribuído. * Projetar estratégias de governança de dados suportadas por soluções orientadas a dados (data\-driven). * Colaborar estreitamente com equipes de Machine Learning, Ciência de Dados e Negócios para entender suas necessidades e traduzir os requisitos de dados em soluções técnicas. * Otimizar o desempenho da infraestrutura de dados e assegurar as melhores práticas no desenvolvimento de software e na gestão do ciclo de vida dos dados. **O que buscamos em você?** * Demonstrar experiência sólida no uso de Python para manipulação, transformação e integração de dados. * Saber aplicar conhecimentos em bibliotecas Python voltadas ao processamento eficiente de grandes volumes de dados. * Possuir experiência em engenharia de software. * Conhecer profundamente técnicas, ferramentas e melhores práticas para movimentação e processamento ETL. * Dominar bancos de dados relacionais, não relacionais, distribuídos e data warehouses variados. * Utilizar ambientes de Big Data, especialmente no Google Cloud, e compreender o funcionamento de metastore para gerenciamento avançado de dados. **Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?** Candidate\-se e junte\-se ao nosso propósito! Modalidade de trabalho híbrida. Escritório Rio de Janeiro
