Senior Data Scientist Engineer - Machine Learning - Mercado Envios

Descrição

Resumo da Vaga: O Senior Data Scientist Engineer no Mercado Livre projetará e escalará sistemas inovadores e seguros para resolver problemas de alto impacto, aplicando boas práticas de engenharia e IA para democratizar o e-commerce e serviços financeiros na América Latina. Principais Destaques: 1. Trabalhar com sistemas inovadores e seguros de alto impacto. 2. Aplicar IA e aprendizado contínuo para democratizar o comércio eletrônico. 3. Empreender projetos desafiadores e dinâmicos com foco em otimização. Como **Senior** **Data Scientist Engineer** no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos próprios de IA e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina. Imagine\-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e **sendo responsável por:** * Trabalhar junto ao time para desenvolver modelos matemáticos, (meta)heurísticas, algoritmos aproximados e novas abordagens para atacar problemas presentes e futuros de otimização do Mercado Envios, com foco especial nos desafios de Inventory Optimization (por exemplo, posicionamento de estoque, alocação entre centros de distribuição e planejamento de reposição). * Desenvolver e aplicar modelos de machine learning para apoiar as decisões de inventário e logística, como forecasting, reinforcement learning, modelos de scoring e clusterização/segmentação. * Se aprofundar na literatura técnica (artigos científicos e livros) para contribuir em tornar o Mercado Livre referência na área na América Latina, tanto em Pesquisa Operacional e Otimização quanto em Machine Learning aplicado a problemas de inventário e distribuição. Atuando iretamente com as lideranças das áreas de negócio, produto e tecnologia na organização dos projetos, levantamento de requisitos, identificação de riscos, alocação do time, análises de KPIs e outras atividades inerentes ao cargo — incluindo a identificação de oportunidades em que ML e Otimização possam ser combinados para gerar ainda mais impacto para o negócio e para os clientes. * Trabalhar junto aos times de negócios e produtos, atuando na formulação dos problemas de negócio e na proposta e construção de soluções analíticas aderentes, que gerem valor para o usuário e para o Mercado Livre. * Apoiar as áreas clientes na análise e interpretação dos resultados provenientes dos modelos, traduzindo saídas técnicas em recomendações claras e acionáveis. * Engajar os usuários com foco em eficiência operacional, propagação da cultura analítica e suporte à decisão, mostrando como modelos preditivos (ML) e prescritivos (otimização) podem ser integrados ao dia a dia da operação. **O que buscamos em você?** * Ter business sense apurado e grande habilidade para resolução de problemas complexos, conectando objetivos de negócio, restrições operacionais e soluções analíticas de forma pragmática. * Possuir habilidade excepcional de comunicação, tanto falada quanto escrita, sendo participativo em reuniões, capaz de explicar soluções técnicas para diferentes públicos e de influenciar decisões com base em dados * Possuir sólido conhecimento em técnicas de otimização, como Programação Linear, Programação Inteira Mista, heurísticas e metaheurísticas. Experiência prévia com técnicas de Machine Learning (por exemplo, modelos supervisionados, forecasting, clusterização ou modelos de scoring). * Comprovar experiência com modelagem e resolução de problemas de planejamento, sequenciamento, roteamento, localização ou outras aplicações práticas de Pesquisa Operacional, otimização e machine learning * Ter conhecimento avançado de estruturas de dados e projeto de software, além de proficiência em alguma linguagem de programação como C/C\+\+ ou Python. **Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?** Candidate\-se e junte\-se ao nosso propósito! Modalidade de trabalho híbrida. Escritórios: Rio de Janeiro, Osasco, Belo Horizonte e Florianópolis.