Resumo da Vaga: O profissional será responsável técnico por modelos de Machine Learning para previsão de demanda e abastecimento, atuando no ciclo completo do modelo, com foco em abordagem data-driven. Principais Destaques: 1. Atuação em projetos com diferentes tecnologias e desafios 2. Empresa global com filiais nos EUA 3. Ambiente que valoriza equidade e inclusão A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? **Como Profissional de Ciência de Dados você vai:** * Atuar como **responsável técnico pelos modelos de Machine Learning** voltados à **previsão de demanda e sugestão de abastecimento (Supply Chain)**, estruturando, treinando, avaliando e operacionalizando modelos que substituam a lógica determinística da ITIM por uma abordagem **data\-driven**, escalável e auditável. O foco não é apenas modelagem, mas **ciclo completo do modelo**: da feature ao modelo em produção. **Para essa vaga, você deve ter:** * Experiência sólida como **Cientista de Dados Sênior**. * Forte pensamento analítico e sistêmico. * Capacidade de discutir **modelo, negócio e operação** no mesmo nível. * Autonomia técnica para definir abordagem. * Maturidade para explicar limitações do modelo ao negócio. * Forte domínio de **séries temporais aplicadas a negócio real**. * Python para Data Science (pandas, numpy, scikit\-learn). * Experiência prática com **feature engineering temporal**. * Vivência com **pipelines de dados em Data Lake / Lakehouse**. * Capacidade de traduzir **processos de negócio complexos em modelos matemáticos**. * Experiência real com **MLOps em produção** (não apenas POC). **É um diferencial se você tiver:** * Experiência em **Supply Chain, Varejo ou Reposição automática**. * Vivência substituindo **sistemas legados por modelos de ML**. * Conhecimento em: + MLflow (ou similar) + Orquestração de pipelines + Monitoramento de modelos * Experiência em ambientes de **alto volume e alta cardinalidade** (SKU × Loja). **Benefícios:** * Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) * Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) * Vale refeição / alimentação flexível * Auxílio home office * Day off (no mês do aniversário) * Wellhub (antigo Gympass) * Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas * Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) * Apoio em saúde mental com a Wellz * Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros * Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma * Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) * Parceria com empresa de coworkings no Brasil * Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar * Médico consultor para acompanhamento de radixers * Planos de incentivos **A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:** * Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. * O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. * Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. * Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. * Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. **Curtiu?** **\#VemPraRadix** **Código da vaga:** 8a6c