




Resumo da Vaga: Estamos buscando um profissional sênior para atuar com Desenvolvimento em Python, focado em soluções avançadas de Inteligência Artificial, IA Generativa e pipelines de inferência, liderando iniciativas e garantindo governança técnica. Principais Destaques: 1. Atuação sênior em desenvolvimento Python e IA Generativa. 2. Liderança na implementação de soluções complexas de IA. 3. Definição de padrões técnicos e governança para modelos de IA. **Descrição da vaga****:** **Sobre a Vaga** Estamos buscando uma pessoa sênior para atuar com Desenvolvimento em Python com foco em soluções avançadas de Inteligência Artificial, com foco em IA Generativa e pipelines de inferência. Este papel é essencial para criar bases técnicas robustas, garantir governança e liderar iniciativas de IA em larga escala dentro da organização. **Responsabilidades** * Criar, evoluir e manter funcionalidades sistêmicas utilizando Python. * Projetar e liderar a implementação de soluções complexas de IA e GenAI, garantindo integração com o ecossistema tecnológico. * Definir padrões técnicos, governança e boas práticas para assegurar a qualidade e segurança dos modelos de IA. * Pesquisar novas abordagens em IA Generativa e liderar iniciativas de adoção de tecnologias emergentes. * Supervisionar projetos de IA em larga escala, gerenciando stakeholders, recursos e cronogramas. * Identificar oportunidades de melhoria e implementar práticas inovadoras que otimizem sistemas, modelos e processos. **Requisitos (Must Have)** * Experiência avançada em desenvolvimento com Python, incluindo criação de pacotes, manipulação e processamento de dados em grande escala. * Vivência no desenho e implementação de arquiteturas escaláveis para soluções de IA, incluindo modelos generativos como GANs e transformers. * Experiência prática com pipelines de inferência RAG e uso de bibliotecas como LangChain e LangGraph. * Atuação com governança de dados, garantindo qualidade, segurança e padronização. * Experiência com plataformas de nuvem voltadas para IA, como AWS SageMaker, Google AI Platform, Azure ML ou OCI. * Conhecimento em pipelines de CI/CD, uso de ferramentas como Jenkins ou GitLab CI. * Vivência com ferramentas de monitoramento e logging, como Prometheus ou ELK Stack, para acompanhamento de modelos em produção. * Familiaridade com Docker, REST APIs, SQL, NoSQL, Kubernetes, Apache Kafka, Linux e Jupyter Notebooks. **Requisitos (Nice to Have)** * Conhecimento em frameworks como Nemo Guardrails e Langfuse. * Vivência com pesquisa aplicada em modelos generativos. * Experiência com frameworks distribuídos, como Spark ou Dask, para processamento em larga escala. * Atuação com otimização de pipelines e práticas avançadas de MLOps. **Informações adicionais** **Localização****Modelo de contratação****Modelo de trabalho** São Paulo, SP, BR Autônomo PJ Híbrido


