Pessoa Coordenadora de Data Analytics

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos uma Pessoa Coordenadora de Data Analytics para liderar a área, guiando a estratégia analítica end-to-end e transformando dados em valor real para o negócio. Principais Destaques: 1. Liderar a frente de Data Analytics, definindo estratégia e boas práticas 2. Gerenciar time híbrido (Analytics Engineering + Analytics) 3. Conectar tecnologia e negócio, transformando necessidades em soluções analíticas A Pagaleve é uma empresa do setor de ***“Buy Now Pay Later”***, uma **startup fintech** inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito. **Responsabilidades e atribuições** Estamos buscando uma **Pessoa Coordenadora de Data Analytics** para liderar a nossa área de Analytics, sendo o ponto focal de dados dentro da Pagaleve. Essa pessoa será responsável por guiar a estratégia analítica end\-to\-end: desde a modelagem e organização das bases de dados até a entrega de insights e análises que sustentem decisões críticas de negócio. Você vai liderar pessoas, processos e prioridades, garantindo maturidade, qualidade e consistência nos dados, ao mesmo tempo em que navega bem entre tecnologia e áreas de negócio para transformar dados em valor real. **Principais desafios dessa oportunidade:** * Liderar a frente de **Data Analytics** da Pagaleve, definindo estratégia, prioridades e boas práticas para dados, análises e consumo de informações. * Gerenciar um time híbrido (Analytics Engineering \+ Analytics), garantindo governança, sustentabilidade das bases e entregas analíticas de alta complexidade. * Estruturar e evoluir o ecossistema de dados utilizando **Snowflake**, **AWS**, **Python**, **SQL**, **DBT e Metabase**, garantindo performance, escalabilidade e consistência. * Conectar tecnologia e negócio: entender profundamente as necessidades das áreas (Produto, Crédito, Operações, Comercial etc.) e traduzir essas necessidades em soluções analíticas. * Liderar discussões sobre o uso do dado, democratização do acesso, padronização de métricas, qualidade das bases e melhores práticas de exploração e documentação. * Garantir que análises complexas, estudos exploratórios e diagnósticos estratégicos sustentem tomadas de decisão de alto impacto. * Ser referência técnica e estratégica: representar o tema de dados em reuniões, debates e definições executivas, comunicando conceitos complexos de forma objetiva. * Acompanhar performance do ecossistema analítico, métricas de qualidade de dados, confiabilidade das pipelines e eficiência dos fluxos de Analytics Engineering. * Criar um ambiente de colaboração, aprendizado contínuo e excelência, desenvolvendo as pessoas do time e elevando a maturidade analítica da empresa. **Requisitos e qualificações** **Essa vaga é para você se…** * Já atuou como analista sênior ou coordenador(a) em **Data Analytics**, **Analytics Engineering**, **BI** ou funções correlatas. * Tem experiência sólida com **Programação**, Banco de Dados, Cloud e GitHub. * Tem visão estruturada de **modelagem de dados**, orquestração, documentação e qualidade. * Consegue navegar bem entre tecnologia e negócio, explicando temas complexos de forma simples. * Tem habilidade de liderar pessoas, priorizar demandas, organizar roadmap e direcionar estratégias. * Sente\-se confortável lidando com múltiplos stakeholders e demandas simultâneas. * É orientado(a) a impacto e tem mentalidade analítica forte, sabendo extrair insights e recomendar ações. * É protagonista, organizado(a), sabe tomar decisões e eleva o nível técnico do time. **O que consideramos um diferencial** * Experiência com ferramentas de visualização (Metabase, Tableau, Power BI). * Vivência com governança de dados, nomenclaturas, taxonomias e semantic layers. * Experiência prévia em fintechs, pagamentos, crédito ou ambientes de alto volume transacional. **Informações adicionais** * Remuneração competitiva; * Pensando no seu bem\-estar e no de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente; * Convênio Odontológico; * Cupom de desconto mensal nas lojas que aceitam o Pix Parcelado; * Day off no dia do seu aniversário; * Ifood Benefícios; * Gympass; * Modelo flexível de trabalho com acesso ao escritório na Vila Olímpia, SP. Agradecemos seu interesse em fazer parte da Pagaleve. Nossos processos seletivos estão acontecendo de maneira remota. Torcemos para que você esteja bem, com saúde e seguro. A Pagaleve é uma empresa do setor de “Buy Now Pay Later”. Somos uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer aos lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito. Propósito Democratizar o acesso ao parcelamento e pagamentos, libertando consumidores e varejistas do sistema financeiro tradicional, com tecnologia inovadora e uma relação financeira leve e saudável. Visão Ser o sinônimo de parcelamento para milhões de consumidores e o parceiro preferido dos varejistas na América Latina.