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Analista de Dados

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R. Padre Carlos, 315 - Centro, Joinville - SC, 89201-110, Brasil
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Resumo: A Billor Technology está buscando um Analista de Dados para integrar sua equipe de dados, com foco em investigar dados, revelar insights e fornecer recomendações que impulsionem decisões empresariais. Pontos de destaque: 1. Oportunidade de orientar decisões empresariais por meio da análise de dados 2. Trabalhar com uma pilha moderna de dados e líderes multifuncionais 3. Análises de alto impacto que influenciam diretamente as decisões da empresa **Sobre Nós** A Billor está construindo o maior Ecossistema de Transporte Rodoviário dos Estados Unidos, combinando Cargas e Tecnologia para Motoristas de Caminhão, Corretores de Cargas e Caminhões Autônomos, gerando maior eficiência, margens mais robustas e uma cadeia de suprimentos mais conectada. **Sobre a vaga** Estamos procurando um Analista de Dados para integrar a Equipe de Dados da Billor Technology. Trata-se, acima de tudo, de um cargo analítico: você investigará dados, revelará insights e fornecerá recomendações que orientem decisões empresariais em toda a organização. Você trabalhará em estreita colaboração com partes interessadas nas áreas de Operações, Finanças, Comercial e outros departamentos, mas sua principal saída não é a coleta de requisitos: é a análise. Isso significa escrever SQL para explorar hipóteses, criar dashboards que contem uma história clara, monitorar a qualidade dos dados e identificar proativamente anomalias ou oportunidades antes mesmo de alguém solicitar. O candidato ideal possui sólida experiência em SQL e ferramentas de BI, está familiarizado com arquitetura em medalhão (bronze/prata/ouro) e tem intuição estatística para reconhecer quando um número não faz sentido. Você deve ser capaz de transformar uma pergunta empresarial vaga em uma análise estruturada com conclusões claras. **Principais Responsabilidades** * Realizar análises exploratórias e sob demanda para responder perguntas empresariais, testar hipóteses e fornecer recomendações acionáveis com narrativa clara baseada em dados * Criar e manter dashboards no Looker Studio e no Looker Enterprise com foco em autoatendimento, capacitando partes interessadas para reduzir a dependência da equipe de dados * Escrever e otimizar consultas SQL no BigQuery abrangendo toda a arquitetura em medalhão (bronze/prata/ouro), criando visualizações na camada ouro que sirvam como fontes únicas de verdade * Monitorar atualização, completude e consistência dos dados; identificar proativamente anomalias e validar resultados conforme as expectativas empresariais * Documentar definições de métricas, regras de negócios e lógica de transformação para garantir consistência e reprodutibilidade em toda a organização * Colaborar com equipes multifuncionais de Operações, Finanças e Comercial para traduzir perguntas empresariais em abordagens analíticas estruturadas **Exemplos de Atividades do Dia a Dia** * Um diretor pergunta por que as margens dos despachantes caíram: você segmenta por despachante/rota/cliente, identifica a causa raiz e apresenta a descoberta com uma recomendação * Você percebe que o custo de combustível por milha está em tendência ascendente: sem ser solicitado, realiza uma análise detalhada por rede, região e motorista, e compartilha os resultados com a área de Finanças * Um relatório mostra números incorretos: você rastreia a consulta pelas camadas bronze/prata/ouro, identifica um JOIN que gera duplicatas devido a sobreposição de datas de contrato e corrige o problema * A liderança define uma nova KPI: você documenta a lógica de negócios, valida as fontes de dados, implementa a métrica em SQL e a disponibiliza em um dashboard do Looker * Várias equipes continuam solicitando dados similares: você propõe uma visualização padronizada na camada ouro e habilita acesso por autoatendimento por meio das explorações do Looker Requisitos: **Obrigatórios** * SQL de nível intermediário a avançado: CTEs, funções de janela, JOINs, subconsultas, QUALIFY, UNNEST e consciência de desempenho de consultas * Experiência prática na criação de dashboards em pelo menos uma ferramenta de BI (Looker Studio, Looker Enterprise, * Power BI, Metabase ou similar) * Compreensão de conceitos de data warehouse e da arquitetura em medalhão (camadas bronze/prata/ouro) Alfabetização estatística para identificar outliers, detectar tendências e avaliar se uma variação em uma métrica é significativa ou apenas ruído * Narrativa com dados: capacidade de transformar uma análise bruta em uma narrativa clara com recomendações voltadas a públicos não técnicos * Domínio do Google Sheets ou Excel para análise intermediária, preparação de dados e modelagem sob demanda **Desejáveis** * Experiência com Google BigQuery (particionamento, agrupamento, otimização de custos, consultas agendadas) * Familiaridade com o Looker Enterprise (LookML, explorações, tabelas derivadas), além do Looker Studio * Conhecimentos básicos de Python/pandas para manipulação ou análise de dados além do que o SQL consegue tratar com eficiência * Exposição a frameworks de transformação como dbt ou similares para modelagem SQL com controle de versão * Experiência com dados provenientes de sistemas logísticos/rodoviários (Fleetio, Motive ou similares) * Familiaridade com serviços do GCP (Cloud Functions, Datastream, Pub/Sub) **O Que Você Receberá** * Propriedade sobre análises e dashboards de alto impacto que influenciam diretamente as decisões da empresa e sua receita * Exposição a uma pilha moderna de dados: BigQuery, Looker, Looker Studio, dbt e GCP Um ambiente dinâmico em uma empresa de transporte/logística em crescimento, atuando no mercado norte-americano * Interação direta com diretores e líderes multifuncionais, proporcionando amplo contexto empresarial e visibilidade Benefícios * Presencial em Joinville, SC * Plano de saúde e odontológico * Férias remuneradas * Feriados remunerados * Licença parental * Licença de casamento * Cartão Flash * TotalPass * Bônus anual com base no desempenho tanto da empresa quanto do indivíduo * Elegibilidade ao LTIP (Plano de Incentivos de Longo Prazo) * Onhappy

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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