CIENTISTA DE DADOS II

Descrição

Resumo da Vaga: At HDI Seguros, you will develop and validate predictive models using ML, create data pipelines with AWS, perform data analysis, and implement solutions to optimize costs in operations and claims. Principais Destaques: 1. Desenvolver e validar modelos preditivos com Machine Learning 2. Criar e evoluir pipelines de dados utilizando serviços AWS 3. Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões Acreditamos no sonho de construir o **melhor grupo segurador** e valorizamos a colaboração, a solução de problemas com criatividade e transparência, de forma que isso reflita em nossos produtos, serviços, e novas parcerias que estabelecemos. **Aqui, a gente se importa pessoalmente****.** Esse é o nosso mantra que define a essência de tudo aquilo que fazemos e valorizamos, dentro e fora dos nossos escritórios. Nesta vaga você irá atuar na marca HDI Seguros da diretoria de Operações e Sinistros, área responsável pelacriação e acompanhamento de painéis e indicadores de performance, desenvolvimento de controles, projeções e estudos, visando a identificação de desvios de resultados e mapeando oportunidades de otimização de custos, em linha com a nossa estratégia, visão e missão. **Responsabilidades e atribuições** **Como será seu dia a dia:** * Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos utilizando algoritmos de Machine Learning e técnicas estatísticas para operações e sinistros; * Criar e evoluir pipelines de dados utilizando serviços AWS, com dados estruturados e escaláveis; * Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificação de padrões, oportunidades e tendências; * Tratar, limpar e preparar grandes volumes de dados de múltiplas fontes (bases de sinistros, apólices, histórico de indenizações, laudos, imagens e dados externos); * Implementar soluções de análise e modelos em produção usando ferramentas AWS; * Construir e acompanhar métricas de performance para avaliação dos modelos implementados; * Realizar estudos estatísticos, simulações e testes de hipótese para resolução de problemas de negócio; * Documentar processos, modelos e metodologias desenvolvidas; * Contribuir para melhoria contínua de políticas, padrões, governança e qualidade dos dados. **Requisitos e qualificações** **Como requisitos básicos, você deve ter:** * Graduação em Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas; * Experiência prévia com seguros; * Domínio avançado de Python com experiência prática nas principais bibliotecas do ecossistema analítico (Pandas, NumPy, Scikit\-learn, Matplotlib e Seaborn); * Proficiência em SQL avançado, incluindo modelagem de datasets complexos, otimização de consultas e manipulação de bases volumosas relacionadas ao ciclo de sinistros; * Fundamentos sólidos em estatística e machine learning, contemplando técnicas supervisionadas e não supervisionadas, regressão, classificação, avaliação de modelos e engenharia de features; * Experiência comprovada com AWS, incluindo: * S3 (Data Lake e armazenamento de datasets) * Athena ou Redshift (consulta e análise de grandes volumes de dados) * Glue (ETL, catalogação e orquestração) * Lambda (execução serverless) * SageMaker (treinamento, deploy, registro e monitoramento de modelos) * CloudWatch (observabilidade e métricas) * Vivência com construção de pipelines de dados e deploy de modelos em ambiente de nuvem; * Experiência com Git e práticas de versionamento profissional, além de conteinerização com Docker; * Capacidade de traduzir análises técnicas e resultados de modelos em recomendações claras e aplicáveis, especialmente para áreas de operações de sinistros. **Diferenciais** * Experiência prévia com Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas de dados modernas; * Vivência em projetos de IA Generativa e LLMs, incluindo adaptação e fine‑tuning; * Conhecimento em NLP, visão computacional, MLOps (monitoramento, experiment tracking, model registry) e práticas completas de CI/CD para modelos; * Familiaridade com ferramentas de visualização e storytelling de dados (Power BI, Tableau, Looker). **Informações adicionais** No **Grupo HDI**, nossa jornada diária possui horários flexíveis, incentivamos a saúde e a qualidade de vida com assistência médica, assistência odontológica, Wellhub (Gympass), além de outros benefícios como vale\-transporte ou fretado, vale\-refeição, vale\-alimentação, previdência privada, PLR, day off no mês de aniversário, desconto em produtos do Grupo HDI, auxílio babá ou creche, seguro de vida e muito mais! E aí, **\#****vamojunto?** Com presença **global e mais de 100 anos de história**, o GRUPO HDI faz parte do grupo alemão **Talanx**, um dos maiores conglomerados de seguros da Europa. Atuamos em mais de 175 países, levando proteção, inovação e confiança para milhões de clientes ao redor do mundo. **No Brasil**, nossa trajetória começou em **1979**, e desde então temos crescido de forma sólida. Hoje, **somos uma das principais seguradoras do país**, reconhecida pela nossa qualidade de atendimento, inovação constante e pela valorização das pessoas. **Acreditamos que um ambiente verdadeiramente inovador só é possível quando todas as vozes são ouvidas.** Por isso, temos um forte compromisso com a diversidade e inclusão, promovendo ações que garantam oportunidades equitativas e um espaço seguro para todas as pessoas. Queremos ser um lugar onde todos possam ser quem realmente são, com orgulho. **Aqui, a gente se importa pessoalmente!** Esse é o nosso propósito que define a essência de tudo aquilo que fazemos e valorizamos, dentro e fora dos nossos escritórios. #### **Nossos valores são:** Relações de CONFIANÇA Fazemos ACONTECER Vamos JUNTOS Ambição para IR ALÉM Simplificamos a SOLUÇÃO **Esse é o nosso jeito de trabalhar!** **Se identificou? Faça parte do nosso time e** **\#vamosjuntos.**