Engenheiro de Machine Learning PL

Descrição

Com mais de 40 anos de história, somos pioneiros e especialistas no segmento de empréstimos consignados. E também, em investimentos de renda fixa e variável com o Paraná Banco Investimentos. Oferecemos empréstimos com segurança e transparência para quem deseja quitar dívidas maiores, investir em algo ou realizar um sonho. Com o propósito transformar soluções financeiras em sorrisos! **E o que nos torna especiais?** * **Somos apaixonados pelo sorriso:** Buscamos as melhores experiências para os nossos clientes, valorizamos as pessoas e somos apaixonados pela empresa. * **Somos inovadores e buscamos simplicidade:** Testamos, aprendemos e pensamos sempre em melhorias contínuas. * **Somos flexíveis e promovemos mudanças:** Cultivamos a adaptabilidade como virtude, incentivando e promovendo constantes transformações para alcançar o melhor de cada jornada. * **Somos guiados por dados:** Os nossos objetivos são claros, se não podemos medir, não podemos fazer. Somos direcionados pela eficiência e aproveitamos ao máximo os recursos disponíveis. Nossas vagas são destinadas à todas as pessoas! Sem distinção de gênero, raça, cor, idade, orientação sexual ou etnia. Requisitos: **Como será o seu dia a dia?** * Apoiar os Cientistas de Dados no desenvolvimento dos modelos de Machine Learning, ao longo das diversas etapas do ciclo de vida do modelo como discovery, monitoramento e serving. * Desenvolver consultas SQL e programas Python para captura e tratamento de dados. * Desenvolver funções e notebooks utilizando SQL e Python, aplicando lógica de programação e conceitos de orientação a objetos. * Desenvolver, manter e aprimorar o pipeline de deploy dos modelos.. * Garantir a integração, segurança e integridade dos dados utilizados no desenvolvimento de features. * Desenvolver soluções robustas, escalavéis e de forma que executem os modelos corretamente, aderentes a arquitetura corporativa, para que as demais áreas do banco possam consumir. * Executar testes unitários nos produtos de dados desenvolvidos antes do deploy em produção. * Documentar projetos de dados em que atua de forma clara e concisa **O que eu preciso saber?** * SQL Intermediário (comandos DQL, DML e DDL). * Captura de dados em arquivos, APIs e sites (web scrapping) * Conhecimento de ETL. * Git (push, pull, branches, merge, pull request, resolução de conflitos de código, code review). * Lógica de programação * Python Intermediário: Orientação a objetos, criação de bibliotecas, decorators. * Spark. * Metodologias e técnicas de testes. * Containers (Docker). * Databricks * Airflow. * Excel (Funções matemáticas, criação de gráfico e tabelas dinâmicas). * Kafka / Event Hub. * Banco de dados relacionais (ex: SQL Server). * Banco de dados NOSQL (ex: MongoDB). * Azure DevOps. * MLFlow. * Estilos arquiteturais Intermediário (DW, DM, Data Lake e Lakehouse). * Cloud Computing: Azure **Vamos gostar se você tiver:** * Certificações Databricks e/ou Azure **Modelo de trabalho:** Colaboradores com domicilio em Curitiba e região metropolitana: Híbrido. Colaboradores de Call Center: Presencial Colaboradores de outras localidades: Remoto.