Especialista em Ciência de Dados (Machine Learning) - Curitiba PR

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo da Vaga: Busca-se profissional para desenvolver e implementar modelos de Machine Learning, analisar dados, construir modelos preditivos e atuar colaborativamente em projetos de alto impacto. Principais Destaques: 1. Construir carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo 2. Desenvolver e implementar modelos de ML para problemas complexos 3. Atuar de forma colaborativa com times de negócio, tecnologia e dados **Que tal construir sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo?** Venha trabalhar na **MBRF**, uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo. Dos momentos mais simples aos mais especiais, alimentamos a vida por meio da qualidade, da inovação e das pessoas que fazem tudo acontecer. **Descrição do Cargo** ---------------------- Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Machine Learning em cenários de negócio da companhia Desenvolver e implementar modelos de ML para resolver problemas complexos e de alto impacto Analisar e preparar grandes conjuntos de dados para modelagem Construir modelos preditivos: regressão, classificação, clustering e séries temporais Realizar o deploy e a manutenção de modelos em produção Desenvolver e expor serviços via APIs REST Criar a documentação técnica dos projetos e modelos desenvolvidos Atuar de forma colaborativa com times de negócio, tecnologia e dados **Formação Acadêmica** ---------------------- Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados ou áreas afins.**Diferenciais** ---------------- Experiência com TensorFlow e/ou PyTorch Desenvolvimento e exposição de serviços via APIs REST Familiaridade com metodologias ágeis (Daily, Sprint Planning, Sprint Review) Conhecimento em análise de Saving e ROI Inscreva\-se agora e faça parte da **MBRF**!

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João Silva

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