Descrição
Resumo da Vaga:
A BOLD Snacks busca um estagiário de dados para apoiar na coleta, organização, análise e visualização de dados, contribuindo para a tomada de decisões do negócio.
Principais Destaques:
1. Desenvolvimento em análise de dados e Business Intelligence
2. Oportunidade de trabalhar com ETL, SQL e Power BI
3. Investigação de qualidade de dados e documentação técnica
A BOLD Snacks está em busca de um estagiário de dados para apoiar o time na coleta, organização, análise e visualização de dados, contribuindo para a geração de informações que apoiem a tomada de decisão do negócio. O(a) estagiário(a) terá a oportunidade de desenvolver conhecimentos em análise de dados, indicadores, relatórios e ferramentas de Business Intelligence.
Como estagiário de dados, suas rotinas serão:
* Ajudar a construir e manter orquestração de cargas incrementais e full refresh de dados
* Escrever e revisar scripts de ETL em Python e queries em SQL (SQL Server/Azure e SAP HANA)
* Investigar por que uma carga falhou, ficou atrasada ou trouxe dados divergentes — comparando o que o código diz com o que de fato está no banco
* Dar suporte a dashboards em Streamlit e relatórios em Power BI, ajudando a resolver bugs (ex.: caminho de arquivo quebrado, dado desatualizado, erro de conexão)
* Documentar processos e decisões técnicas.
* Participar de investigações de qualidade de dados (ex.: pesagem industrial fora da tolerância, duplicidade em tabela de vendas, watermark de ETL perdendo registros atrasados)
* Trabalhar com Git para versionamento de código
Requisitos:
* Cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou área correlata
* Lógica de programação e SQL básico (o resto se aprende aqui)
* Conhecimento em ferramentas de LLM e IA
* Curiosidade para investigar problemas até a causa raiz, em vez de aplicar a primeira solução que aparece
* Organização para lidar com múltiplos pipelines e prazos simultâneos
* Disponibilidade para atuação de 6h diárias.
* Diferenciais: conhecimento em Python (pandas, requests) ou experiência com alguma ferramenta de ETL; Familiaridade com Power BI ou alguma lib de visualização (Streamlit, Plotly); Inglês para leitura de documentação técnica
Benefícios
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