Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados para conduzir a evolução e padronização da arquitetura de dados (Lakehouse) em ambiente corporativo crítico, garantindo escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade. Principais Destaques: 1. Atuação como referência técnica em ecossistemas de dados avançados. 2. Decisões de arquitetura e governança técnica em um ambiente inovador. 3. Cultura de alta performance, espírito inovador e parceria. Se você busca estar em um time que combina alta performance, espírito inovador e cultura de parceria, essa vaga foi feita para você! Requisitos: **Principais responsabilidades:** Conduzir o desenho, evolução e padronização da arquitetura de dados (Lakehouse) em um ambiente corporativo crítico, incluindo expansão para arquitetura híbrida/multi\-cloud (Azure \+ GCP), garantindo escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade. * Garantir a aderência aos padrões de dados (camadas STG/RAW/TRUSTED/REFINED, Delta Lake, regras de negócio), governança (catálogo/linhagem, qualidade) e segurança (identidades, acessos, segregação e proteção de dados). * Atuar como referência técnica na sustentação do ecossistema de dados (Databricks, LakeFlow Pipelines/Connect, Jobs/Orquestração, integrações batch/streaming, CDC/replicação), apoiando troubleshooting, performance, custo e estabilidade ponta a ponta. * Apoiar squads e áreas de negócio na definição de requisitos, modelagem (conceitual/lógica/física), desenho de data products e melhores práticas de consumo (BI, endpoints/APIs, integrações corporativas, Model Serving/Vector Search quando aplicável). * * Ser responsável por decisões de arquitetura (ADRs), documentação, governança técnica, práticas de CI/CD (Git), observabilidade/monitoramento e alinhamento contínuo com times de Infra, Segurança, Redes e Cloud. **O que esperamos de você:** Formação superior completa ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas; * Experiência sólida como Arquiteto(a) de Dados / Arquiteto(a) de Soluções de Dados sustentando ambientes corporativos em produção e integrações com múltiplas fontes; * Domínio de Databricks/Spark, Delta Lake, SQL e Python, com prática em desenho de pipelines (batch/streaming), otimização de performance, particionamento, governança e confiabilidade. * * Vivência em arquitetura de dados em nuvem, com foco em Azure (ex.: ADLS, redes/Private Link, IAM/Entra ID, Secrets/Key Vault, monitoração) e integração com GCP (ex.: BigQuery/GCS e conectividade/segurança entre clouds); Boa comunicação, empatia, organização e capacidade de lidar com diferentes públicos; Perfil hands\-on, proativo, colaborativo e orientado a resultados; **✨ Diferenciais:** Conhecimento em ferramentas Informatica, MuleSoft/APIs, ITSM (ServiceNow/Jira), Unity Catalog, MLflow, observabilidade de dados e práticas de Data Quality/DataOps; * Certificações: Databricks (Data Engineer/Architect), Microsoft Azure (Solutions Architect), Google Cloud (Professional Data Engineer/Cloud Architect); * * Atuação em empresas em crescimento, ambientes ágeis ou times enxutos.