Resumo da Vaga: Projetar, construir e sustentar a arquitetura de dados corporativa, garantindo integração, qualidade, disponibilidade e governança das informações para decisões estratégicas. Principais Destaques: 1. Atuação no desenvolvimento de pipelines de dados (batch e streaming) 2. Modelagem de dados para Data Warehouse e Data Lake corporativo 3. Trabalho colaborativo com equipes de BI, Analytics e áreas de negócio #### **Sobre o trabalho Engenheiro de Dados** **Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!** Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1\.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4\.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo. **Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte\-se a nós** Projetar, construir e sustentar a arquitetura de dados corporativa, garantindo integração, qualidade, disponibilidade e governança das informações oriundas de sistemas industriais, ERP, logística, comercial e financeiro, suportando iniciativas de BI, analytics e decisões estratégicas. **Principais Responsabilidades** -------------------------------- * Projetar e implementar pipelines de dados (batch e streaming). * Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT). * Modelar dados para Data Warehouse e Data Lake corporativo. * Integrar dados provenientes de: + ERP corporativo + Sistemas industriais (chão de fábrica) + Sistemas logísticos e comerciais * Garantir qualidade, rastreabilidade e governança de dados. * Atuar na otimização de performance de consultas e estruturas analíticas. * Trabalhar em conjunto com times de BI, Analytics e áreas de negócio. * Implementar boas práticas de versionamento, observabilidade e documentação. * Apoiar iniciativas de dados para indicadores industriais (produtividade, rendimento, perdas, SLA logístico). **Stack Tecnológica (Ambiente Corporativo Atual)** -------------------------------------------------- * **Cloud:** AWS / Azure ou GCP * **Banco de Dados:** SQL Server / PostgreSQL / Oracle * **Data Warehouse:** Snowflake / BigQuery / Redshift * **Processamento:** Python, PySpark * **Orquestração:** Airflow / Data Factory * **Transformação:** DBT * **Integração:** APIs REST / Kafka * **BI:** Power BI * **Versionamento:** Git **Requisitos Técnicos** ----------------------- * Experiência sólida com modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake Schema). * Forte conhecimento em SQL avançado. * Experiência com Python para manipulação e processamento de dados. * Vivência com arquitetura de dados em nuvem. * Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines. * Conhecimento em governança e qualidade de dados. * Experiência com integração de dados de ERP e sistemas legados. **Diferenciais** ---------------- * Experiência em ambiente industrial ou fabril. * Conhecimento em indicadores industriais (OEE, perdas, produtividade). * Experiência com dados de logística e cadeia fria. * Vivência em projetos de transformação digital. * Conhecimento em arquitetura Lakehouse. **Competências Comportamentais** -------------------------------- * Visão sistêmica e foco em resultado. * Capacidade analítica e resolução de problemas complexos. * Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio. * Perfil colaborativo e orientado à melhoria contínua. * Proatividade e senso de dono. Localidade: remoto