Descrição: * Responsável por testes de hipótese, validação de modelos preditivos e explicabilidade (SHAP, LIME). * Deve dominar algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, com prática em construção e ajuste de modelos. * Experiência em Python (PEPs, bibliotecas como scikit\-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch); * desenvolvimento de APIs (FastAPI, Flask) e integração com LLMs (ex: GPT). * Habilidade com Databricks, SQL e GIT é essencial, além de histórico em projetos de publicação de modelos, agentes de IA e APIs inteligentes. * Testes de hipótese * Validação de modelos preditivos * Métricas de avaliação e explicabili dade de modelos (SHAP, LIME, etc.) Machine Learning \& Deep Learning: * Domínio dos principais algoritmos supervisionados e não supervisionados * Experiência prática na construção, avaliação e ajuste de modelos * Desenvolvimento com Python: 2512200202551360488