Descrição: Para fazer esse show acontecer, precisamos que você domine: * Ser organizado para trabalhar em um formato auto gerenciável; * Sólido conhecimento com banco de dados relacional e não\-relacional; * Experiência com modelagem multidimensional; * SQL/T\-SQL avançado (procedimentos armazenados, otimização de performance). * Ter atuado em projetos de Business Intelligence; * Microsoft Fabric (Pipelines/ADF, Lakehouse \& Warehouse, Mirroring/Shortcuts/OneLake, Deployment pipelines). * Databricks (Jobs/Lakeflow, Notebooks, Asset Bundles IaC) * Versionamento com Git; Se você quiser se diferenciar é bom você ter * Espanhol avançado e ou inglês avançado * Infraestrutura como código (IaC) com Terraform; * Experiência com modelagem dimensional/estrela, SCD, CDC e performance tuning em Data Warehouses. * Experiência com comandos do SO Linux; * Experiência con Unity Catalog (governança em Databricks), Delta Sharing * Ter atuado com metodologias ágeis; Como será seu dia a dia? * Alinhar requisitos de negócio com os sponsors dos projetos * Mapear as fontes de dados utilizadas nos projetos (MSSQL, Postgres, MongoDB, etc.) * Modelar estruturas de dados que deem suporte aos produtos de Retail Analytics e Smart Task. * Desenvolver processos de Data Integration para o Data Lakehouse. * Apoiar na resolução de problemas relacionados com a qualidade e oportunidade de dados em Lakehouse. * Analisar, monitorar e identificar pontos de melhoria no rendimento dos processos de integração de dados. * Identificar formas de melhorar a confiança, eficiência e qualidade dos dados. * Desenhar, acompanhar e implementar o plano de migração de clientes com tecnología antiga até a modernização da base de dados, requerimentos de negócio e necessidades de gestão; * Entregar atualizações as partes interessadas baseadas em análises. * Investigar e propor novas soluções para a evolução contínua dos processos de engenharia de dados. * Trabalhar com entregáveis e documentar ações realizadas em ferramentas de gestão de projetos. 2510300202211838714