Resumo: Procuramos um profissional experiente em arquitetura e projeto de dados ponta a ponta, com domínio de engenharia nativa em nuvem e diversas soluções de dados. Pontos de destaque: 1. Experiência especializada em arquitetura e projeto de dados ponta a ponta 2. Domínio de engenharia nativa em nuvem (Microsoft, AWS, Google Cloud) 3. Experiência em práticas DevOps/DataOps e otimização de pipelines **Habilidades Técnicas:** Experiência sólida em arquitetura e projeto de dados ponta a ponta, incluindo ingestão, modelagem, armazenamento e orquestração (ex.: Medallion). Domínio de engenharia nativa em nuvem, com foco em tecnologias Microsoft (Fabric, Azure Data Factory, Synapse), mas aberto a outras plataformas em nuvem (AWS, Google Cloud) com ferramentas comparáveis. Experiência prática com soluções de data warehouse e data lake (ex.: BigQuery, Azure Data Lake, Delta Lake, Amazon Redshift). Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas relacionadas a dados: ex. Pandas, Boto3\), SQL ou Spark. Conhecimento sólido de SGBDs relacionais (ex.: Oracle, MS SQL Server) ou bancos de dados NoSQL (ex.: MongoDB, ElasticSearch, GBQ). **Requisitos:** Experiência em práticas DevOps/DataOps, incluindo pipelines CI/CD. Capacidade de implementar validação de dados, rastreabilidade (lineage), documentação e monitoramento em larga escala. Capacidade comprovada de otimizar pipelines e soluções de armazenamento quanto ao desempenho, custo e confiabilidade.
João Silva
Indeed · HR
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