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Engenheiro Sênior de Dados
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Fairy Lake - Estr. Dom Pedro Augusto - Alto da Boa Vista, Rio de Janeiro - RJ, 20531, Brazil
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Descrição

Engenheiro Sênior de Dados **ID da vaga:** 20920 **Família de cargos:** Gestão de Dados **Localização:** Rio de Janeiro, BR, 20021\-290 **Descrição:** Imagine sua carreira levando-o às profundezas da inovação e às alturas do impacto. Nossas pessoas impulsionam o progresso contínuo. Seu compromisso, conhecimento coletivo e capacidades únicas são o motor por trás da iniciativa True. Blue. Transition da SBM Offshore — moldando o futuro da energia e além. **Sobre nós:** A SBM Offshore é especialista mundial em infraestrutura oceânica em águas profundas. Nosso trabalho já está resultando em produção de energia mais limpa e eficiente. True. Blue. Transition é nossa promessa de viabilizar esse avanço no futuro, ao mesmo tempo em que utilizamos nossa expertise para apoiar novos e atuais mercados na economia azul. Tudo começa com o Avanço do nosso Núcleo: continuar impulsionando a descarbonização da produção tradicional de energia. Ao mesmo tempo em que Pioneiramos Mais: ajudando a viabilizar a transição energética e utilizando nossas capacidades únicas em infraestrutura oceânica para apoiar o crescimento sustentável de mais setores. Compartilhando nossa experiência para um amanhã azul melhor. Propósito * Como Engenheiro Sênior de Dados, você projeta, desenvolve e otimiza pipelines e arquiteturas de dados. Garante a alinhamento com os objetivos de negócio, gerencia fluxos complexos de processamento de dados e aprimora a integração e qualidade dos dados. Colabora com equipes interfuncionais para entregar soluções de dados robustas. Responsabilidades * Lidera e participa do projeto, desenvolvimento e implementação de soluções de engenharia de dados com supervisão mínima, assegurando conformidade com as melhores práticas e padrões da área. * Colabora com cientistas de dados, analistas e partes interessadas para compreender os requisitos de dados e garantir a entrega tempestiva de soluções de alta qualidade. * Projeta e gerencia pipelines de dados, assegurando fluxo, processamento e armazenamento eficientes de diversas fontes até os destinos designados. * Desenvolve, testa e implanta processos de integração de dados, incluindo fluxos ETL (Extração, Transformação e Carga), para garantir consistência, qualidade e confiabilidade dos dados. * Implementa e mantém arquiteturas de dados escaláveis, incluindo data lakes, data warehouses e soluções de dados baseadas em nuvem, para atender às necessidades organizacionais. * Otimiza o desempenho de armazenamento e recuperação de dados, projetando esquemas eficientes de bancos de dados, estratégias de indexação e técnicas de particionamento. * Monitora e soluciona problemas de desempenho dos pipelines de dados, abordando prontamente e eficazmente quaisquer questões relacionadas à qualidade, latência ou falhas dos dados. * Colabora com equipes interfuncionais, incluindo TI, gestão de produtos e unidades de negócios, para garantir o alinhamento nas estratégias e metas de dados. * Mentorar e orientar engenheiros juniores de dados, oferecendo suporte técnico, treinamento e oportunidades de desenvolvimento para aprimorar as competências e capacidades da equipe. * Mantém e otimiza a documentação técnica, incluindo diagramas de fluxo de dados, dicionários de dados e plantas arquitetônicas, assegurando comunicação clara e compartilhamento de conhecimento. * Mantém-se atualizado sobre tecnologias emergentes, ferramentas e boas práticas em engenharia de dados, aplicando esse conhecimento para melhorar processos e soluções existentes. * Garante a conformidade com políticas de governança de dados, normas de segurança de dados e exigências regulatórias durante todo o ciclo de vida da engenharia de dados. * Trabalha em estreita colaboração com gerentes de projeto e mestres SCRUM para prever com precisão cronogramas de projetos, necessidades de recursos e marcos de entregáveis. Educação * É obrigatório possuir diploma de bacharelado em ciência da computação, tecnologia da informação, ciência de dados ou área afim. Certificações avançadas em engenharia de dados ou áreas correlatas — como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data – Specialty ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate — são preferenciais. Um mestrado em ciência de dados, ciência da computação ou área afim representa uma vantagem adicional, mas não é obrigatório. A proficiência em inglês é essencial para comunicação eficaz com membros da equipe, partes interessadas e fornecedores externos. Experiência * Mínimo de 7 anos de experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados ou área correlata, com pelo menos 3 anos em cargo de liderança ou função técnica sênior. * Experiência comprovada no projeto, implementação e gestão de pipelines de dados complexos, processos ETL e soluções de integração de dados. * Base técnica sólida com experiência prática em tecnologias de big data, como Hadoop, Spark e Kafka, bem como plataformas de dados em nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud. * Capacidade comprovada de desenvolver e implementar políticas de governança de dados, padrões de qualidade de dados e medidas de segurança de dados para garantir conformidade com normas setoriais e exigências regulatórias. * Experiência em modelagem de dados, data warehousing e projeto de bancos de dados utilizando ferramentas como SQL, NoSQL e bancos de dados em coluna. * Domínio de linguagens de programação como Python, Java ou Scala para processamento e análise de dados. * Conhecimento sólido de ferramentas e técnicas de visualização de dados, com experiência no uso de ferramentas como Tableau, Power BI ou Looker. * Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais, com capacidade de interagir eficazmente com partes interessadas em todos os níveis da organização. * Fortes habilidades de liderança e formação de equipes, com capacidade de mentorar e orientar profissionais técnicos para alcançar metas e objetivos de desempenho. * Familiaridade com metodologias Ágeis e DevOps, com comprovada capacidade de implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD). * Certificações relevantes, como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data – Specialty ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, são preferenciais. Competências Funcionais Conformidade Governança, Risco e Controle Análise e relatórios Ferramentas e aplicações de TI Controle de custos e orçamento Parceria com áreas de negócios Domínio digital Visão de negócios Gestão de contratos Gestão da aplicação de mudanças **INFORMAÇÕES GERAIS** A SBM Offshore N.V. é uma empresa holding listada com sede em Amsterdã. Ela detém participações diretas e indiretas em outras empresas que, coletivamente com a SBM Offshore N.V., formam o Grupo SBM Offshore (“a Empresa”). Para obter mais informações, visite nosso site em www.sbmoffshore.com. As empresas nas quais a SBM Offshore N.V. detém investimentos, direta ou indiretamente, são entidades jurídicas independentes. A SBM Offshore tem orgulho de ser uma empregadora que promove Igualdade de Oportunidades no Emprego e Ação Afirmativa. A SBM Offshore não discrimina com base em raça, religião, cor, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência física ou mental não impeditiva, origem nacional, condição de veterano ou qualquer outra base prevista pela legislação aplicável. Todas as contratações são realizadas com base em qualificações, mérito e necessidade empresarial.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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