Resumo da Vaga: Buscamos um profissional de Data Scientist para ser parceiro estratégico do Diretor Executivo na evolução do ecossistema de dados e IA, transformando dados em inteligência aplicada. Principais Destaques: 1. Atuar como parceiro estratégico do Diretor Executivo em dados e IA. 2. Desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning e IA proprietária. 3. Liderar a estruturação de decisões baseadas em evidências com visão sistêmica. Estamos buscando profissional de DataScientist para atuar como parceiro estratégico do Diretor Executivo na evolução, sustentação e expansão do ecossistema de dados e IA da empresa, garantindo que as soluções desenvolvidas gerem vantagem competitiva real, escalabilidade operacional e impacto direto no negócio. Será responsável por transformar dados em inteligência aplicada, evoluir modelos de IA proprietários e estruturar decisões baseadas em evidência com alto nível técnico e visão sistêmica. **Principais Responsabilidades:** **Estratégia \& Negócio** * Traduzir objetivos estratégicos da empresa em soluções analíticas e modelos preditivos. * Atuar como braço técnico do Diretor Executivo em decisões baseadas em dados. * Identificar oportunidades de monetização e otimização via dados e IA. * Estruturar métricas e indicadores\-chave (KPIs) que direcionem crescimento e eficiência. **Modelagem \& IA** * Desenvolver, treinar, validar e monitorar modelos de Machine Learning e IA. * Evoluir a IA proprietária da empresa, garantindo robustez, performance e escalabilidade. * Implementar pipelines de dados e modelos produtivos (MLOps). * Trabalhar com dados estruturados e não estruturados. * Avaliar novas tecnologias e frameworks de IA aplicáveis ao negócio. **Arquitetura \& Governança** * Estruturar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT). * Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados. * Trabalhar em conjunto com áreas de tecnologia para manter arquitetura escalável. * Criar documentação técnica clara e replicável. **Performance \& Otimização** * Monitorar performance de modelos e propor melhorias contínuas. * Realizar testes A/B e experimentações. * Gerar análises preditivas e prescritivas. * Reduzir custos operacionais por meio de automações inteligentes. **Requisitos Técnicos** * Formação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas. * Domínio avançado de Python (pandas, numpy, scikit\-learn, etc.). * Experiência com frameworks de Machine Learning e Deep Learning. * Experiência com LLMs e aplicações de IA generativa (diferencial relevante). * Conhecimento em SQL e manipulação de grandes bases de dados. * Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure). * Experiência com MLOps e versionamento de modelos. * Experiência com visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares). * Capacidade de estruturar modelos do zero e colocá\-los em produção. **Competências Comportamentais** * Pensamento estratégico e visão sistêmica. * Capacidade de discutir tecnologia no nível técnico profundo e no nível executivo. * Autonomia extrema e senso de dono. * Capacidade de questionar decisões com base técnica. * Mentalidade de melhoria contínua. * Curiosidade intelectual forte. * Comunicação clara. * Alta tolerância a ambientes dinâmicos e em crescimento. **Diferenciais** * Experiência prévia construindo IA proprietária. * Experiência em startups ou empresas em crescimento acelerado. * Background em produto. * Experiência com automação de processos internos via IA. * Capacidade de liderar ou estruturar futuramente uma área de dados. Escolaridade Mínima: Ensino Superior