Analista de Dados [INTERNA]

Descrição

Resumo da Vaga: O Analista de Dados projeta, desenvolve e gerencia sistemas e arquiteturas de dados para coletar, armazenar, processar e analisar informações estratégicas. Principais Destaques: 1. Impulsionar uma cultura voltada para performance e resultados 2. Trabalhar com coleta, armazenamento, processamento e análise de dados 3. Ambiente dinâmico com oportunidades de desenvolvimento profissional Quem somos? A Incentive.me é uma plataforma tecnológica de engajamento da força de vendas que permite alcançar um novo patamar na Gestão de Incentivos. Conectamos empresas a vendedores ao longo de toda a cadeia, até a ponta no varejo, criando campanhas de incentivo eficazes que transformam comportamentos e aumentam as vendas. Nosso objetivo é impulsionar uma cultura voltada para performance e resultados. Quem procuramos? O Analista de Dados é responsável por projetar, desenvolver e gerenciar sistemas e arquiteturas de dados, garantindo a coleta, armazenamento, processamento e análise eficiente de grandes volumes de informações para apoiar decisões estratégicas. Responsabilidades: * Coleta de Dados: Identificar e coletar dados relevantes de várias fontes, como bancos de dados, logs, streams de dados, APIs, entre outros. * Armazenamento de Dados: Projetar e implementar sistemas de armazenamento de dados eficientes e escaláveis, que podem incluir bancos de dados relacionais, NoSQL, data warehouses, e sistemas de armazenamento distribuídos. * Processamento de Dados: Desenvolver pipelines de processamento de dados para limpar, transformar e preparar dados para análise. Isso pode envolver o uso de ferramentas como, Apache Spark, ou outras soluções de processamento distribuído. * Integração de Dados: Garantir a integridade e a consistência dos dados ao integrar informações de diferentes fontes. * Segurança e Privacidade: Implementar medidas de segurança e garantir a conformidade com regulamentações de privacidade de dados. * Análise de Dados: Facilitar o acesso aos dados para análise, seja por meio de ferramentas de visualização, consulta direta ou outras formas de análise de dados. * Monitoramento e Otimização: Monitorar o desempenho dos sistemas de dados, identificar gargalos e otimizar o desempenho conforme necessário. * Colaboração com Equipes: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outros profissionais para entender e atender às necessidades de dados da organização. * Documentação: Manter documentação clara e abrangente sobre arquiteturas de dados, fluxos de trabalho, processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), e outros aspectos relacionados aos sistemas de dados. * Resolução de Problemas: Identificar e resolver problemas relacionados a dados, como inconsistências, falhas no processamento ou questões de desempenho. * Treinamento e Colaboração: Colaborar com outros membros da equipe, compartilhando conhecimento e oferecendo treinamento quando necessário, especialmente para garantir que os dados sejam utilizados de forma eficaz por toda a organização. * Governança de Dados: Implementar práticas de governança de dados para garantir a qualidade, consistência e conformidade dos dados, além de estabelecer políticas para o uso adequado e ético das informações. * Gerenciamento de Projeto: Participar de projetos de dados desde a concepção até a implementação, garantindo que os prazos sejam cumpridos e que os objetivos do projeto sejam alcançados. * Colaboração com DevOps: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de desenvolvimento e operações para integrar práticas de DevOps no ciclo de vida do desenvolvimento de sistemas de dados. Requisitos: * Linguagens: Python, SQL avançado. * Bancos de Dados: Relacionais (MySQL, PostgreSQL), Colunar (Clickhouse, BigQuery). * ETL e Modelagem: Airflow, dbt Cloud/dbt CLI. * Big Data Streaming: Apache Kafka, Apache Spark, Apache Flink (desejável). * Cloud e Infraestrutura: Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Helm. * Controle de Versão: Git. * Governança de Dados: Qualidade, metadados e linhagem de dados. * Habilidades Analíticas: Solução de problemas e otimização de processos. * Idioma: Inglês intermediário (desejável). O que oferecemos? * Salário competitivo. * Benefícios adicionais: plano de saúde, vale\-refeição, vale\-transporte e auxílio * home\-office. * Ambiente de trabalho dinâmico, com oportunidades de desenvolvimento profissional. **Junte\-se a nós e faça parte do Futuro do Incentivo!**