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Engenheiro de Dados Sênior (GCP) – Plataformas de IA
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Fairy Lake - Estr. Dom Pedro Augusto - Alto da Boa Vista, Rio de Janeiro - RJ, 20531, Brazil
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**Quem Somos** -------------- Bem-vindos à TELUS Digital — onde a inovação impulsiona o impacto em escala global. Como consultoria premiada em produtos digitais e divisão digital da TELUS, um dos maiores provedores de telecomunicações do Canadá, projetamos e entregamos experiências transformadoras para clientes por meio de tecnologia de ponta, pensamento ágil e uma cultura centrada nas pessoas. Com uma equipe global nas Américas do Norte, Sul e Central, Europa e APAC, oferecemos expertise completa em oito áreas principais de serviços: Consultoria em Produtos Digitais, Serviços de Marketing Digital, Dados e IA, Consultoria Estratégica, Modernização de Operações Empresariais, Aplicações Corporativas, Engenharia em Nuvem e Engenharia de QA e Testes. De aplicativos móveis e sites a interfaces de voz, chatbots, IA, atendimento ao cliente e soluções para lojas físicas, a TELUS Digital permite experiências contínuas, confiáveis e impulsionadas digitalmente que acompanham os clientes onde quer que estejam — tudo sustentado pela infraestrutura segura e pela escala de nossa empresa-mãe, avaliada em bilhões de dólares. **Localização e Flexibilidade** ---------------------------- Esta vaga pode ser exercida **totalmente remotamente** para candidatos residentes nos **estados de São Paulo e Rio Grande do Sul**, bem como nas **cidades do Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Florianópolis e Fortaleza**, devido à distribuição da equipe e às ocasionais oportunidades presenciais. Caso resida em São Paulo ou Porto Alegre, você poderá trabalhar em um de nossos escritórios, seguindo um cronograma flexível. **A Oportunidade** ------------------- Como Engenheiro de Dados integrante de nossa crescente equipe Fuel IX, você será responsável por projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, possibilitando uma integração, armazenamento e processamento eficientes de dados provenientes de diversas fontes. Você colaborará com equipes multifuncionais, incluindo Cientistas de Dados, Engenheiros de Software e outros stakeholders técnicos, assegurando a qualidade dos dados e apoiando a tomada de decisões orientada por dados. **Responsabilidades** -------------------- * Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, de alto desempenho, seguros e confiáveis, atendendo a diversas necessidades e considerações empresariais * Identificar oportunidades para aprimorar processos internos, implementar automação para simplificar tarefas manuais e contribuir para a reformulação da infraestrutura * Auxiliar na mentoria e no treinamento de uma equipe de produto rumo a objetivos e resultados compartilhados * Lidar com conversas difíceis, fornecendo feedback construtivo às equipes * Identificar obstáculos para garantir qualidade, melhorar nossa experiência do usuário e a forma como desenvolvemos testes * Ter autoconhecimento sobre limitações, mas também curiosidade para aprender novas soluções, mantendo-se receptivo ao feedback construtivo dos colegas de equipe * Participar continuamente de pesquisas e da adoção de novas tecnologias, bibliotecas, frameworks e boas práticas para aprimorar as capacidades da equipe de dados **Qualificações** ------------------ * 5+ anos de experiência relevante em desenvolvimento, escrevendo código de alta qualidade como Engenheiro de Dados * Ter participado ativamente do projeto e desenvolvimento de arquiteturas de dados * Experiência prática no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados * Compreensão abrangente de modelagem de dados, processos ETL e bancos de dados SQL e NoSQL * Experiência com linguagens de programação de propósito geral, como Python ou Scala * Experiência com plataformas e serviços do GCP * Experiência com tecnologias de containerização, como Docker e Kubernetes * Histórico comprovado na implementação e otimização de soluções de data warehouse e data lakes * Domínio de práticas DevOps e ferramentas de automação para integração contínua e implantação contínua de soluções de dados * Experiência com fluxos de trabalho de machine learning e apoio a cientistas de dados na implantação de modelos * Sólida compreensão dos requisitos de segurança e conformidade de dados em ambientes de dados em larga escala * Capacidade sólida de comunicação eficaz com equipes e stakeholders, fornecendo e recebendo feedback para melhorar os resultados do produto * Proficiência em comunicação oral e escrita em inglês **Pontos Bônus** ---------------- * Ferramentas de big data, como Hadoop, Spark ou Kafka * Ferramentas de orquestração, como Airflow * Ambiente de desenvolvimento ágil e familiaridade com metodologias ágeis **Empregador com Igualdade de Oportunidades** ------------------------------ *A TELUS Digital tem orgulho de ser um empregador com igualdade de oportunidades e está comprometida em criar um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Todos os aspectos do processo de contratação, incluindo a decisão de contratar e promover, baseiam-se nas qualificações, méritos, competência e desempenho dos candidatos, sem consideração a quaisquer características relacionadas à diversidade.* Utilizaremos apenas as informações que você fornecer para processar sua candidatura e gerar estatísticas de rastreamento. Uma vez que não solicitamos dados pessoais considerados sensíveis, pedimos que você se abstenha de compartilhar essas informações conosco. Para saber mais sobre como utilizamos suas informações, consulte nossa Política de Privacidade.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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