Engenheiro de Dados (Sênior) - ETL (Python+Snowflake) - Remoto, América Latina

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo: Junte-se a uma consultoria de software em rápido crescimento, dedicada à inovação tecnológica, ao fomento de um ambiente colaborativo e à contribuição para projetos desafiadores e significativos. Principais destaques: 1. Oportunidade de contribuir para projetos desafiadores e significativos 2. Ambiente colaborativo que promove o desenvolvimento profissional 3. Trabalhar em uma variedade de projetos para clientes incríveis A Bluelight é uma consultoria de software líder dedicada ao projeto e desenvolvimento de tecnologias inovadoras que aprimoram a vida dos usuários. Com um compromisso inabalável de oferecer um serviço excepcional aos nossos clientes, a Bluelight se destaca por sua ênfase na qualidade e na satisfação do cliente. Nossa missão não é apenas criar aplicações de ponta, mas também cultivar um ambiente de trabalho colaborativo e enriquecedor no qual cada membro da equipe possa crescer e prosperar. Com presença nos Estados Unidos e na América Central/Sul, a Bluelight está em uma fase emocionante de expansão, buscando continuamente talentos excepcionais para integrar sua comunidade dinâmica e diversificada. Estamos procurando um profissional qualificado para integrar nossa equipe em rápido crescimento na Bluelight. Esta posição é ideal para alguém que se destaca em um ambiente acelerado e dinâmico, onde as opiniões e os esforços de todos são valorizados e apreciados. Você terá a oportunidade de contribuir para projetos desafiadores e significativos, desenvolvendo aplicações de alta qualidade que se destacam no mercado. Valorizamos a aprendizagem contínua, o crescimento pessoal e o trabalho árduo, oferecendo um ambiente colaborativo que promove o desenvolvimento profissional. Se você é apaixonado por desenvolvimento de software e deseja fazer parte de uma consultoria de software em crescimento, convidamos você a se candidatar e a se juntar a nós nessa jornada emocionante. ### **O que buscamos** * Formação acadêmica e experiência * Formação: Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia de Dados ou área correlata (ou experiência profissional equivalente). * Experiência essencial: Experiência comprovada no desenvolvimento de pipelines de dados ponta a ponta para extração/transformação/carga de dados provenientes de APIs REST, bancos de dados relacionais, armazenamento em nuvem e arquivos planos. * Domínio do Snowflake: Experiência prática comprovada em warehouses virtuais, streams, tasks, stages, Snowpipe, compartilhamento seguro de dados e otimização de desempenho. * SQL: Habilidades avançadas em desenvolvimento SQL, com capacidade de escrever consultas complexas, ajustar desempenho e otimizar cargas de trabalho em larga escala. * Modelagem de dados: Experiência com técnicas de modelagem dimensional (esquemas em estrela, tabelas de fatos, tabelas de dimensões). * Nuvem e DevOps: * Familiaridade com ecossistemas de dados baseados em nuvem, especialmente Microsoft Azure. * Gerenciamento de código-fonte e pipelines CI/CD usando Git e Azure DevOps (ou ferramentas semelhantes). * Habilidades interpessoais e práticas: * Mentalidade analítica, voltada para a resolução de problemas e atenta aos detalhes. * Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita; capacidade de colaborar em um ambiente acelerado com prioridades em constante evolução. * Conhecimento das melhores práticas de integração de dados, governança de dados e gerenciamento de dados corporativos. * Desejável / Agradável de ter * Certificações: SnowPro, Azure Data Engineer Associate ou certificações equivalentes em plataformas de dados em nuvem. * Tecnologias avançadas: Tecnologias de big data, machine learning, plataformas de ciência de dados ou análises avançadas. * Ferramentas de BI: Power BI, Tableau ou plataformas de visualização semelhantes. * Metodologias: Estruturas ágeis de entrega e práticas DevOps. * Resumo da pilha tecnológica preferida * Principal: Snowflake, Python/PySpark, SQL * Nuvem e orquestração: Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Key Vault * DevOps e infraestrutura: Git, Azure DevOps, CI/CD, Infraestrutura como Código (Terraform preferido) * Integração e análise: APIs REST, Power BI ### **Responsabilidades** * Engenharia de dados e desenvolvimento ETL * Projetar, desenvolver e manter pipelines escaláveis de ETL/ELT usando Python (PySpark), Snowflake e tecnologias nativas de nuvem. * Construir processos confiáveis, eficientes e reutilizáveis de ingestão, transformação e carga de dados. * Plataforma de dados e data warehousing no Snowflake * Utilizar a arquitetura do Snowflake para projetar, construir e otimizar soluções modernas de dados em nuvem. * Implementar e gerenciar objetos do Snowflake (bancos de dados, esquemas, tabelas, visualizações, streams, tasks, stages, procedimentos armazenados). * Aproveitar warehouses virtuais, compartilhamento de dados, time travel e dimensionamento automatizado para equilibrar desempenho e eficiência de custos. * Aplicar modelagem dimensional (esquemas em estrela, fatos, dimensões) para construir data warehouses corporativos escaláveis. * Integração e modelagem de dados * Extrair e ingerir dados estruturados e semiestruturados provenientes de APIs REST, bancos de dados relacionais, aplicativos SaaS, arquivos planos e armazenamento em nuvem. * Desenvolver frameworks robustos de ingestão. * Colaborar com arquitetos de dados e partes interessadas para criar modelos lógicos e físicos de dados alinhados com os objetivos de negócio. * Arquitetura em nuvem e padrões * Contribuir para conceitos modernos de plataforma de dados (data lakes, lakehouses, arquiteturas de data mesh, catálogos corporativos de dados). * Apoiar a integração entre o Snowflake e serviços nativos de nuvem (principalmente Azure). * Estabelecer e impor padrões e melhores práticas de engenharia de dados. * Qualidade, governança e segurança * Implementar controles automatizados de qualidade de dados, frameworks de validação e processos de monitoramento. * Apoiar iniciativas de governança de dados e manter a conformidade com os padrões organizacionais. * Garantir segurança, privacidade e conformidade regulatória dos dados (controles de acesso, políticas de mascaramento, melhores práticas do setor). * Otimização, operações e manutenção * Monitorar e otimizar cargas de trabalho no Snowflake, processos ETL/ELT e consultas SQL para atender aos SLAs. * Analisar a utilização do warehouse e recomendar melhorias de desempenho e eficiência de custos. * Monitorar pipelines, diagnosticar problemas de desempenho e implementar soluções de longo prazo; dar suporte a ambientes de produção e à resolução de incidentes. * Manter documentação abrangente de pipelines, fluxos, transformações, modelos de dados e processos operacionais. * Colaboração * Parceria com equipes multifuncionais (arquitetos de dados, cientistas de dados, analistas, partes interessadas de negócios) para compreender requisitos e fornecer expertise técnica. ### **Benefícios da empresa** * Salário competitivo e bônus, incluindo aumentos salariais baseados em desempenho. * Política generosa de folga remunerada * Horários de trabalho flexíveis * Trabalho remoto * Educação continuada, treinamentos e conferências * Cursos, exames e certificações patrocinados pela empresa Ser consultor em nossa equipe é uma escolha de carreira divertida, desafiadora e gratificante. Suas contribuições são altamente valorizadas pelos clientes, e o trabalho que você realiza frequentemente tem um impacto direto e significativo nos negócios deles. Você terá a oportunidade de trabalhar em uma variedade de projetos para nossos clientes incríveis, o que acelerará seu crescimento profissional. Você colaborará com tecnologias modernas e trabalhará ao lado de alguns dos melhores profissionais do setor! Se você está ansioso para fazer parte de uma consultoria emocionante, desafiadora e em rápido crescimento, encorajamos você a se candidatar. \#LI\-Remote

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João Silva

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