Descrição: * Experiência prévia como Engenheiro de Dados. * Programação avançada em Python. * Conhecimento profundo em SQL e experiência com diferentes sistemas de banco de dados (relacionais e não relacionais). * Conhecimento em ferramentas e conceitos de ETL/ELT, especialmente Azure Data Factory e Databricks. * Familiaridade com conceitos de Data Warehouses, Data Lakes ou Data Lakehouses. * Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) será um diferencial. * Capacidade analítica e habilidade para resolver problemas complexos. * Formação superior completa. Quais os diferenciais? * Conhecimento de ferramentas de orquestração de pipelines (ADF, AirFlow, etc.). * Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban). * Construir e manter pipelines de dados para coletar, transformar e carregar informações de diversas fontes, utilizando ferramentas como Azure Data Factory e Databricks. * Gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais, aplicando modelagem eficiente para garantir armazenamento e disponibilidade. * Otimizar a performance das soluções de dados, buscando sempre melhorar velocidade e eficiência. * Implementar e monitorar rotinas para assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados. * Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e outros engenheiros para entregar soluções robustas e alinhadas às necessidades do negócio. * Monitorar o desempenho das plataformas de dados, identificar problemas e agir rapidamente para corrigi\-los. * Automatizar processos repetitivos por meio da criação de scripts e ferramentas. 2512050202181904449