Analista de dados sênior

Descrição

Resumo da Vaga: Profissional de Engenharia de Dados para desenvolver e sustentar soluções escaláveis e automatizadas, impulsionando insights e apoiando decisões estratégicas em um ambiente colaborativo. Principais Destaques: 1. Integrar o time corporativo de TI da Alloha. 2. Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos. 3. Colaborar em um ambiente pautado na troca constante de experiências. Descrição: Requisitos e qualificações: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. * Experiência comprovada na área de Engenharia de Dados ou função similar. * Sólido conhecimento em AWS, Databricks e Airflow. * Proficiência em SQL, com capacidade de otimizar consultas e processos de extração de dados. * Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento. * Habilidade de comunicação, trabalho em equipe e postura proativa para resolução de problemas. Diferenciais: * Experiência com versionamento e automação de pipelines de dados. * Vivência com ferramentas de CI/CD (ex: Azure DevOps) aplicadas à engenharia de dados. * Domínio de linguagens como Python para processamento e orquestração de dados. * Conhecimento de ferramentas de monitoramento e observabilidade (ex: Grafana). * Experiência com catalogação e governança de dados (ex: Unity Catalog). * Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis e orientadas a dados. Responsabilidades e atribuições: Estamos em busca de profissionais movidos por dados e inovação para integrar o time corporativo de TI da Alloha. A posição faz parte da estrutura de Engenharia de Dados e tem como principal desafio desenvolver e sustentar soluções escaláveis, tecnológicas e automatizadas que impulsionem insights e apoiem a tomada de decisões estratégicas. Somos motivados pela inovação e acreditamos no poder dos dados para transformar negócios e melhorar os serviços oferecidos aos nossos clientes. Trabalhamos em um ambiente colaborativo, pautado na troca constante de experiências, conhecimento e boas práticas, promovendo o crescimento conjunto e o fortalecimento do time. Responsabilidades e atribuições: * Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e eficientes, utilizando AWS e Databricks. * Integrar dados de diversas fontes, garantindo sua integridade e qualidade. * Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de necessidades e na entrega de soluções eficazes e inovadoras. * Aplicar metodologias ágeis no desenvolvimento e entrega de projetos de dados. * Documentar dados e processos, mantendo padrões de qualidade que facilitem a manutenção e o uso das soluções. * Garantir acesso e visibilidade dos dados às partes interessadas, apoiando a tomada de decisões baseadas em dados. 251124020246868098