Job Description **Introdução**Como Data Engineer Sênior com foco em Databricks, você atuará em projetos estratégicos que impulsionam a transformação digital dos clientes da Avanade. Esta posição é essencial para o desenvolvimento de soluções modernas de dados em ambientes cloud, contribuindo para arquiteturas escaláveis, eficientes e preparadas para suportar análises avançadas e inovação contínua. Seu trabalho terá impacto direto na forma como dados são estruturados, processados e utilizados para gerar valor de negócio. **Junte\-se a nós**Junte\-se a um time que trabalha com tecnologias de ponta e projetos globais, contribuindo para soluções inovadoras em dados e analytics. Aqui, você terá a oportunidade de crescer, aprender continuamente e gerar impacto real em diferentes indústrias, colaborando com profissionais de diversas partes do mundo. Together we do what matters. **Benefícios:** * Vale refeição ou alimentação * Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) * Convênio médico e odontológico * Certificações e treinamentos * Seguro de vida * Previdência privada * Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães * Participação nos resultados da empresa * Wellhub * Auxílio creche * Mentoria de carreira * Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) * Sessões de bem\-estar * Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível **Responsabilidades*** Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks; * Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados; * Trabalhar com arquiteturas Lakehouse e ambientes cloud; * Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento e CI/CD; * Monitorar performance, qualidade e confiabilidade dos pipelines; * Realizar análise e troubleshooting de problemas relacionados a dados e performance; * Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados; * Colaborar com times globais em reuniões técnicas e funcionais em inglês; * Garantir governança, segurança e padronização dos dados; * Apoiar times de negócio com soluções analíticas e integração de dados. Qualification **Requisitos obrigatórios:*** Experiência sólida com Databricks; * Experiência em engenharia de dados e processamento distribuído; * Conhecimento avançado em SQL; * Experiência com Python e/ou PySpark; * Vivência com ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure; * Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura Lakehouse/Data Lake; * Experiência com ferramentas de orquestração e integração de dados; * Conhecimento em Git e práticas de DevOps/DataOps; * Experiência ajudando a resolver problemas complexos de dados e otimização de performance; * Experiência em atuação com times internacionais; * Perfil colaborativo, analítico e com boa comunicação; * **Inglês avançado/fluente obrigatório (English required) para comunicação verbal, reuniões globais e documentação técnica.**
João Silva
Indeed · HR
João Silva
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