**Papel na empresa:** O Engenheiro de Dados Sênior na Dataside atua como liderança técnica nos projetos, apoiando o Tech Lead e contribuindo para o desenvolvimento da equipe e disseminação de conhecimento. Tem autonomia para decisões técnicas de ponta a ponta, garantindo entregas alinhadas às necessidades do cliente. Além disso, realiza mentorias, revisões criteriosas e impulsiona a evolução técnica da empresa. Com uma visão estratégica sobre o valor dos dados, conecta suas entregas ao impacto nos negócios. Mais do que desenvolver soluções, atua como parceiro consultivo, provocando reflexões e fortalecendo a relação com o cliente por meio de propostas bem fundamentadas e confiança. **Responsabilidades:** Ser engenheiro principal em contratos e conduzir decisões técnicas de forma autônoma. Apoiar o Tech Lead na liderança técnica e estratégica dos projetos. Realizar revisões técnicas aprofundadas e mentorias com o time. Propor arquiteturas batch e streaming com visão de escalabilidade, eficiência e alinhamento ao negócio. Construir planos de melhoria de performance e redução de custo. Diagnosticar gargalos técnicos e operacionais e propor soluções sustentáveis. Comunicar soluções de forma clara para diferentes níveis (negócio, técnico, gestão). Trabalhar com múltiplas integrações, altos volumes de dados e demandas críticas de performance. **Requisitos:** Experiência sólida em projetos de engenharia de dados de altíssima complexidade. Capacidade de atuar em contextos sem experiência prévia com a stack, aprendendo com rapidez. Forte domínio de Spark (avançado) e Python com boas práticas de engenharia de software (modelo SOLID). SQL avançado, com tuning e leitura de planos de execução. Experiência com integração via APIs RESTful e sistemas distribuídos. Domínio da stack analítica da AWS, incluindo: S3, Athena, Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Secrets Manager, CloudWatch, SNS, Cost Explorer, Glue DataBrew, Amazon Macie. Vivência com Databricks, incluindo: Gerenciamento de clusters e políticas, Unity Catalog (lineage, controle de acesso, versionamento), SQL Warehouse, Workflows, Delta Live Tables (DLT). Conhecimento de técnicas variadas de modelagem de dados: Data Vault, modelagem dimensional, pipelines orientados a eventos. Conhecimento em bancos NoSQL como DynamoDB, MongoDB e Cassandra. Domínio em dimensionamento de clusters, computação distribuída e análise de custo detalhado. **Hard Skills:** Spark (avançado), com domínio de Catalyst Optimizer, persistência, broadcast joins, caching e bucketing. Python com padrões SOLID e reutilização de componentes. SQL avançado com tuning, particionamento, otimização de planos de execução. Consumo e integração via APIs RESTful. Databricks (avançado): Unity Catalog, SQL Warehouse, Workflows, DLT, Pools e configuração de clusters. AWS Analytics Stack: S3, Athena, Glue, EMR, Redshift, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, Glue DataBrew, Macie, CloudWatch, SNS, Cost Explorer. Amazon Redshift (nível avançado): Otimização com sort keys, compressão, vacuum tuning, WLM avançado, SVL/SVV logs, Redshift Spectrum, arquitetura híbrida com S3\. Modelagem de dados: Data Vault, 3NF, dimensional, pipelines event\-driven. Bancos NoSQL (DynamoDB, MongoDB). CI/CD com Git, GitHub Actions ou GitLab CI. Conceito de testes unitários aplicados à pipelines de dados. Frameworks e práticas de observabilidade e qualidade de dados: Great Expectations, Airflow, Prometheus, Grafana. Criação de soluções reutilizáveis e componíveis, com foco em Data Products e estratégias Data Mesh. Avaliação e planejamento de custo em nuvem: uso de Cost Explorer, dimensionamento com AWS Pricing Calculator. **Soft Skills:** Liderança técnica e influência estratégica. Capacidade de “aprender a aprender”. Clareza e profundidade na comunicação com áreas técnicas e de negócio. Postura consultiva, com escuta ativa e proatividade. Espírito de colaboração, mentoria e formação de equipe. Organização, foco em entrega e alto senso de responsabilidade. Inglês intermediário. **Certificações desejáveis:** AWS Data Engineer Associate. AWS Solutions Architect Associate. **Diferenciais:** AWS Certified Data Analytics Specialty. AWS Solutions Architect – Professional. Databricks Certified Professional Data Engineer. * **Nossos incentivos:** * **Auxílio médico**: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde. * **Wellhub**, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta. * **Terapia online** 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa. * **Atendimento em Nutrição online**, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar. * **Seguro de vida** com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família. * **Day off no aniversário**, porque o seu dia merece ser especial. * **Descanso remunerado**, para que você possa recarregar as energias. * **Gamificação interna**, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento. * **Parcerias educacionais** **com faculdades** como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado. * **Bônus por certificação técnica**, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender. ***Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.***