Agora, estamos em busca de uma **Pessoa Engenheira de Dados Pleno** para fazer parte do nosso time dinâmico e inovador. Se você é proativo(a), gosta de aprender e tem resiliência para enfrentar desafios, venha construir o futuro da tecnologia com a gente! **Responsabilidades e atribuições** * Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT utilizando ferramentas como Apache NiFi, Dataflow ou outras soluções de integração; * Atuar no tratamento, modelagem, ingestão e transformação de dados estruturados e não estruturados; * Administrar e monitorar bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, ElasticSearch, Redis); * Implementar práticas de tuning, otimização de consultas e melhoria de performance; * Desenvolver rotinas de backup, recuperação, replicação e alta disponibilidade; * Garantir a segurança dos dados, aplicando boas práticas de criptografia, RBAC, auditoria e conformidade (GDPR, LGPD); * Dar suporte à área de Analytics e Business Intelligence, integrando bases com ferramentas de visualização (Looker, Tableau ou Power BI). **Requisitos e qualificações** * Administração de Banco de Dados; * Instalação, configuração e manutenção de SGBDs relacionais e NoSQL; * Otimização de queries, criação de índices, particionamento e análise de planos de execução; * Monitoramento contínuo e troubleshooting de performance; * Experiência com replicação, clustering e mecanismos de failover; * Engenharia de Dados / ETL; * Experiência com Apache NiFi para orquestração e integração de fluxos; * Construção de pipelines escaláveis e eficientes; * Manipulação de grandes volumes de dados (batch e streaming); Cloud – Google Cloud Platform (Diferencial Forte): * BigQuery: modelagem, performance tuning, controle de custos e consultas de alta escala; * Dataflow: desenvolvimento de pipelines em streaming e batch usando Apache Beam; * Integração com Cloud Storage para ingestão, arquivamento e migração de dados; * IAM: configuração de políticas, permissões e boas práticas de segurança; * Construção de ambientes híbridos e migração de dados para GCP. Desejável: * Otimização de custos e eficiência em ambientes de nuvem (especialmente GCP); * Conhecimento em versionamento, CI/CD e automações voltadas para data engineering; * Familiaridade com ambientes distribuídos e processamento em escala. **Informações adicionais**