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Resumo: Junte-se à equipe VCA Data Solutions da Visa para liderar projetos de alto impacto em IA e análise avançada, desenvolvendo modelagem estatística e soluções orientadas por dados para clientes com o uso de vastos conjuntos de dados. Pontos principais: 1. Liderar a estratégia de IA e análise avançada para projetos de consultoria 2. Projetar, desenvolver e dimensionar soluções impulsionadas por IA de ponta a ponta 3. Atuar como parceiro estratégico dos clientes, co-criando soluções baseadas em IA **Descrição da Empresa** A Visa é líder mundial em tecnologia de pagamentos, facilitando transações entre consumidores, comerciantes, instituições financeiras e entidades governamentais em mais de 200 países e territórios, comprometida em elevar todos, em toda parte, sendo a melhor forma de pagar e ser pago. Na Visa, você terá a oportunidade de gerar impacto em larga escala — enfrentando desafios significativos, desenvolvendo suas habilidades e vendo suas contribuições impactarem vidas ao redor do mundo. Junte-se à Visa e realize um trabalho que importa — para você, para sua comunidade e para o mundo. O progresso começa com você. Descrição da equipe A Visa Consulting and Analytics (VCA) é o braço de consultoria da Visa e gera resultados tangíveis e impactantes para os clientes. Com base em nossa expertise em consultoria, análise de dados, tecnologia, pagamentos e economia, a VCA resolve os problemas mais estratégicos de nossos clientes. Os principais segmentos de clientes da VCA incluem emissores, adquirentes, comerciantes, fintechs, habilitadores de pagamentos e governos. A equipe Data Solutions (DS) da VCA é composta por cientistas de dados, analistas e engenheiros que fornecem soluções analíticas. Seu objetivo é aproveitar a VisaNet, um dos maiores conjuntos de dados globais, para ajudar os clientes a aprimorar seu desempenho e aumentar sua lucratividade. **Descrição da Vaga** A equipe VCA busca um profissional para integrar nossa prática em ciência de dados e desempenhar um papel no desenvolvimento de projetos de alto impacto para os clientes da Visa. Esse candidato potencial será responsável por desenvolver e implementar modelagem estatística para atender às principais necessidades estratégicas dos clientes da Visa, incluindo emissores, adquirentes e comerciantes. Essa função envolve o desenvolvimento de soluções orientadas por dados que se apoiam em vastos conjuntos de dados da Visa. O desafio consiste em criar algoritmos de alto desempenho, técnicas analíticas de ponta — incluindo aprendizado de máquina e inteligência artificial — e fluxos de trabalho intuitivos que permitam aos usuários extrair insights de grandes volumes de dados, os quais, por sua vez, impulsionam seus negócios. Você terá a oportunidade de criar soluções analíticas de alto desempenho com base em conjuntos de dados medidos em bilhões de transações e visualizações front-end para liberar o valor dos grandes volumes de dados, identificar oportunidades de apoio às necessidades empresariais e dos clientes de forma quantitativa e facilitar recomendações / decisões embasadas por meio de atividades como construção de modelos de ML, execução de tarefas em clusters de big data utilizando diferentes mecanismos de execução e linguagens de programação, como Python, (Py)Spark, etc. Responsabilidades: * Liderar a estratégia de Inteligência Artificial e Análise Avançada para projetos de consultoria, com forte foco em iniciativas de crédito e autorização, assegurando que os modelos de IA e Aprendizado de Máquina estejam diretamente vinculados a resultados comerciais mensuráveis para emissores, adquirentes e comerciantes. * Projetar, desenvolver e dimensionar soluções impulsionadas por IA de ponta a ponta, abrangendo todo o ciclo de vida analítico — exploração de dados, engenharia de características, modelagem avançada, validação, implantação, monitoramento contínuo, governança e evolução dos modelos em produção. * Atuar como autoridade técnica e estratégica em Ciência de Dados e IA, orientando equipes multifuncionais sobre as melhores práticas em Aprendizado de Máquina, IA Generativa, MLOps, IA Responsável, explicabilidade e gestão de riscos de modelos, especialmente em ambientes regulados, como os de crédito e pagamentos. * Liderar projetos avançados de análise de crédito e autorização, incluindo scorecards, tomada de decisão em tempo real, otimização das taxas de aprovação, prevenção de perdas, gestão de riscos, mitigação de fraude e otimização da lucratividade, com base em dados transacionais em larga escala. * Transformar bilhões de registros transacionais em produtos analíticos e soluções inteligentes, utilizando arquitetura moderna de Big Data, processamento distribuído e pipelines de dados escaláveis (por exemplo, Spark, Hadoop, SQL, Python). * Impulsionar uma cultura centrada em IA em toda a organização, promovendo a reutilização de modelos, estruturas analíticas padronizadas, aceleração do tempo para obtenção de valor e industrialização em nível corporativo de soluções de dados. * Traduzir insights analíticos em decisões estratégicas, comunicando claramente saídas complexas de modelos como recomendações acionáveis para executivos, partes interessadas internas e clientes. * Atuar como parceiro estratégico dos clientes, co-criando soluções baseadas em IA para resolver desafios comerciais críticos, como crescimento, lucratividade, risco de crédito, autorizações, fraude, personalização e experiência do cliente. * Garantir excelência em governança de dados, ética e segurança, manter conformidade regulatória, uso responsável de IA e proteção de dados sensíveis. * Desenvolver e liderar equipes de alto desempenho, fomentando a excelência técnica, orientando talentos, promovendo o compartilhamento de conhecimento, assegurando alocação eficaz de recursos e impulsionando a execução ágil de iniciativas analíticas complexas. * Supervisionar o desenvolvimento e a implantação de modelos e técnicas analíticas para equipes internas e clientes, garantindo código de alta qualidade, documentação minuciosa, transferência eficaz de conhecimento e implementação bem-sucedida das soluções. * Identificar tendências de mercado e oportunidades estratégicas por meio de análise aprofundada do ecossistema de pagamentos e crédito, colaborando com partes interessadas internas e externas para moldar iniciativas analíticas. Esta é uma posição híbrida. A expectativa quanto ao número de dias presenciais será confirmada pelo seu gerente de contratação. **Qualificações** Educação e Experiência: * 9 ou mais anos de experiência profissional relevante com diploma de bacharelado, 7 ou mais anos com diploma de pós-graduação (mestrado ou MBA) ou 3 ou mais anos com doutorado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas afins. * 5 ou mais anos de experiência em serviços financeiros, bancos, cartões de crédito, pagamentos ou análise de comerciantes e varejistas, com exposição comprovada a risco de crédito, autorizações ou tomada de decisão em nível transacional. * Experiência comprovada como contribuinte-chave ou líder em iniciativas analíticas estratégicas e de alto impacto. Análise Avançada, IA e Engenharia: * Experiência prática na extração, processamento e análise de grandes conjuntos de dados Big Data com ferramentas como Hadoop Hive, Spark, Python, SQL e ecossistemas relacionados. * Sólida formação em análise avançada e modelagem estatística, incluindo regressão linear, regressão logística, técnicas de agrupamento como K-means, modelos de classificação e outras abordagens preditivas. * Experiência comprovada no desenvolvimento, treinamento, teste e validação de modelos de Aprendizado de Máquina, como Random Forest, Gradient Boosting e SVM, usando Python e outros frameworks de ML e IA. Experiência com Spark MLlib é um diferencial. * Experiência comprovada no projeto, implantação e monitoramento de pipelines de Aprendizado de Máquina de ponta a ponta, com conhecimento aprofundado em métricas de desempenho de modelos, detecção de drift, monitoramento e boas práticas de ML. * Experiência na construção e implantação de aplicações orientadas por dados de nível produtivo, sistemas de tomada de decisão em tempo real ou quase em tempo real e pipelines escaláveis de processamento de dados. Especialização em Crédito, Risco e Autorização: * Profundo entendimento de análise de risco de crédito, scorecards, estratégias de autorização, otimização de aprovações, prevenção de perdas, mitigação de fraude e modelagem de lucratividade. * Experiência trabalhando com dados em nível transacional e de carteira, incluindo dados demográficos dos clientes, comportamento de gastos, padrões de atividade e atributos financeiros. * Familiaridade com ambientes regulados, governança de modelos, explicabilidade e práticas de IA responsável, particularmente nos contextos de crédito e pagamentos. Visualização, Insights e Comunicação: * Domínio de ferramentas de visualização de dados e inteligência empresarial, como Tableau e Power BI. * 3 ou mais anos de experiência no projeto e desenvolvimento de dashboards interativos e relatórios executivos. * Forte compreensão dos princípios de design centrado no ser humano e das melhores práticas para o design de experiências em dados e análise. * Capacidade de traduzir insights analíticos complexos em recomendações comerciais claras e acionáveis para executivos seniores e clientes. Liderança, Entrega e Formas de Trabalho: * Experiência em apoiar ou liderar decisões de alocação de recursos e dimensionamento de equipes em múltiplas iniciativas analíticas simultâneas. * Fortes habilidades em gerenciamento de projetos e programas, com capacidade de gerenciar múltiplas prioridades e cumprir prazos rigorosos. * Experiência trabalhando em equipes ágeis e multifuncionais ou liderando-as. * Capacidade comprovada de orientar e desenvolver talentos, promover boas práticas e fomentar uma cultura colaborativa e de alto desempenho. * Capacidade comprovada de aprender rapidamente, adaptar-se e aplicar novas técnicas e tecnologias analíticas. Mentalidade e Comunicação: * Grande interesse e curiosidade quanto ao futuro dos pagamentos, crédito e comércio digital. * Excelentes habilidades verbais e escritas, com fortes capacidades organizacionais e de gestão de partes interessadas. * Orientado a resultados, guiado por dados e confortável operando em ambientes complexos e dinâmicos. * Fortes habilidades de trabalho em equipe, construção de relacionamentos e interpessoais. Idiomas: * Fluência em inglês e português, falado e escrito, obrigatória. * Conhecimento de espanhol é um diferencial. **Informações Adicionais** * A Visa é uma empregadora que pratica a igualdade de oportunidades. Candidatos qualificados serão considerados para contratação independentemente de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou status de veterano protegido. A Visa também considerará para contratação candidatos qualificados com antecedentes criminais de maneira compatível com as diretrizes da EEOC e a legislação local aplicável.
