Um **Líder de Prática** é o primeiro ponto de contato para seus subordinados diretos e atua como intermediário, repassando informações entre líderes seniores, RH e engenheiros. O papel de um **Líder de Prática** é provavelmente o mais importante, pois representa a primeira linha de gestão de pessoas e define as tarefas a serem realizadas. Por um lado, um PL faz parte da Prática, portanto essa pessoa deve ter pelo menos nível sênior em sua especialidade. Por outro lado, um **Líder de Prática** é um gestor de pessoas. ### **A lista completa de requisitos é a seguinte:** * Experiência prática e sólida compreensão dos padrões e melhores práticas de Python. * Sólida compreensão do ciclo de vida de projetos de ML. * Experiência prática na criação de conjuntos de dados de treinamento envolvendo anotadores humanos. * Experiência na escrita de modelos de Deep Learning do zero. * Experiência em mais de uma das seguintes áreas: PLN, CV, previsão, sistemas de recomendação. * Sólida experiência com fluxos de trabalho agenticos, arquitetura RAG e GraphRAG. * Experiência e profundo entendimento de transformers. * Experiência prática com plataformas, frameworks e bibliotecas de MLOps em /AWS/outras nuvens/alternativas open source/. * Experiência prática com pós-produção e manutenção de modelos: monitoramento de modelos e dados, automação de retreinamento, etc. * Capacidade de criar componentes reutilizáveis de pipelines de ML. * Experiência prática com diversos tipos de fontes de dados (OLTP, OLAP, DataLake, Streaming). * Experiência em DataOps ou ML/MLOps seria um grande diferencial. * Capacidade de explicar decisões, status e roadmap a representantes de clientes não técnicos. * Experiência em liderança de equipe/departamento. * Capacidade de ensinar e orientar. O cargo pressupõe fornecer aos funcionários seu plano de carreira e ajudá-los a alcançar metas. * Habilidades diplomáticas. Isso significa mais do que apenas "habilidades de comunicação" e inclui ética, empatia, compaixão e capacidade de resolver conflitos. * Calma. As pessoas são complexas, e você precisa estar preparado para quaisquer objetivos ou mal-entendidos. ### **Responsabilidades:** * Formar equipes eficazes. * Participar de encontros, conferências e desenvolver comunidade. * Compartilhar melhores práticas e cultura com a equipe. * Orientar engenheiros, treinar Líderes de Equipe e incentivar outros a compartilhar conhecimento. * Ter excelência técnica e ser influenciador em diferentes equipes/projetos. * Contratar e integrar novos colaboradores. * Realizar avaliações de desempenho e reuniões individuais. * Identificar e suprir lacunas de conhecimento na equipe. * Avaliar, melhorar e manter processos. * Colaborar com outros gestores da empresa. * Comunicar e seguir a missão, visão e valores da empresa. Podemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como revisão de candidaturas, análise de currículos ou avaliação de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são tomadas por pessoas. Se desejar mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.