**Título do Cargo:** Engenheiro de IA/ML **Departamento:** Serviços de TI **Reporta-se a:** Gerente de Projetos de TI **Localização:** Delhi NCR (Remoto) ### **Visão Geral do Cargo:** O Engenheiro de IA/ML desempenha um papel fundamental no projeto, desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina e soluções baseadas em IA para apoiar iniciativas estratégicas de negócios. A função envolve colaboração com equipes multifuncionais, incluindo engenharia de software, análise de dados, desenvolvimento de produtos e partes interessadas nos negócios, para impulsionar automação inteligente, tomada de decisões orientada por dados e capacidades avançadas de análise. O candidato ideal terá de 3 a 5 anos de experiência no desenvolvimento de modelos de IA/ML, com sólida base em algoritmos de aprendizado de máquina, pré-processamento de dados e pipelines de implantação. Experiência com Python, TensorFlow/PyTorch e serviços de ML baseados em nuvem é essencial. ### **Responsabilidades:** ### **1\. Desenvolvimento e Otimização de Modelos** * Projetar, construir e implantar modelos de ML para classificação, regressão, PLN, visão computacional ou previsão de séries temporais. * Selecionar algoritmos e técnicas apropriados com base nas necessidades do negócio e nas características dos dados. * Monitorar continuamente e melhorar o desempenho do modelo usando métricas e loops de feedback. ### **2\. Preparação de Dados e Engenharia de Recursos** * Limpar, pré-processar e transformar conjuntos de dados estruturados e não estruturados para treinamento e inferência. * Criar e selecionar recursos relevantes para melhorar a precisão e generalização do modelo. * Colaborar com engenheiros de dados para garantir qualidade e acessibilidade dos dados. ### **3\. Implantação de Modelos e MLOps** * Empacotar e implantar modelos usando ferramentas como Docker, Flask/FastAPI e Kubernetes. * Implementar pipelines de CI/CD para ML usando plataformas como MLflow, Airflow ou Kubeflow. * Monitorar modelos implantados quanto à deriva, latência e desempenho em ambientes de produção. ### **4\. Soluções de IA e Implementação de Casos de Uso** * Trabalhar com partes interessadas nos negócios para traduzir problemas do mundo real em casos de uso de IA/ML. * Prototipar e testar soluções baseadas em IA (por exemplo, mecanismos de recomendação, chatbots, detecção de fraudes). * Contribuir para projetos de prova de conceito e auxiliar na escalação de modelos bem-sucedidos para produção. ### **5\. Pesquisa e Inovação** * Manter-se atualizado com as últimas pesquisas, frameworks e ferramentas em aprendizado de máquina e IA. * Experimentar modelos de ponta (por exemplo, LLMs, transformers, IA generativa) e avaliar sua viabilidade. * Promover inovação recomendando e implementando estratégias modernas de IA. ### **6\. Colaboração Multifuncional** * Colaborar com desenvolvedores de software, DevOps, analistas de dados e especialistas em domínio para entrega completa de soluções. * Traduzir insights técnicos em valor de negócio por meio de documentação clara e apresentações. ### **7\. Documentação e Melhores Práticas** * Manter documentação abrangente de modelos, experimentos e pipelines. * Garantir reprodutibilidade, escalabilidade e conformidade com políticas de governança de dados. ### **Requisitos:** ### **Experiência:** * 3–5 anos de experiência prática no desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina. * Histórico comprovado de resolução de problemas do mundo real usando métodos de aprendizado supervisionado, não supervisionado ou aprendizado profundo. ### **Habilidades Técnicas:** **Conhecimento sólido em:** * Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch) * Avaliação de modelos, ajuste de hiperparâmetros e automação de pipelines * APIs REST para fornecimento e integração de modelos **Familiaridade com:** * Ferramentas de MLOps (MLflow, Airflow, DVC, Docker, Kubernetes) * Serviços de ML em nuvem (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform) * Frameworks de PLN ou visão computacional (por exemplo, Hugging Face, OpenCV) ### **Habilidades Comportamentais:** * Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas. * Excelentes habilidades de comunicação, verbais e escritas. * Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipes multifuncionais. * Curiosidade, adaptabilidade e disposição para aprender continuamente.