Somos especialistas em **transformação tecnológica**, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI\&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. **Responsabilidades:*** Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming) para ingestão, transformação e disponibilização de dados para analytics e consumo por aplicações. * Construir e evoluir modelagem analítica (camadas bronze/silver/gold, data marts, star schema, wide tables), garantindo consistência, documentação e reuso. * Implementar boas práticas de qualidade de dados (testes, validações, contratos, SLAs/SLOs, monitoramento de freshness/completeness/accuracy) e atuar na resolução de incidentes com RCA. * Definir e manter governança técnica de dados: catálogo, linhagem, versionamento, nomenclatura, ownership, políticas de acesso e trilha de auditoria. * Otimizar performance e custo em consultas e pipelines (particionamento, clustering, incremental loads, materializações, tuning de jobs). * Apoiar o ciclo completo de entrega (discovery desenvolvimento validação operação), alinhando requisitos de negócio com necessidades técnicas e garantindo previsibilidade. * Colaborar com times de BI/Analytics na definição de métricas, dimensões, fatos e camada semântica, assegurando rastreabilidade de indicadores. * Viabilizar e operacionalizar casos de uso com IA/ML. * Integrar fontes e sistemas (APIs, bancos, filas, eventos, arquivos), garantindo segurança, idempotência, tolerância a falhas e rastreabilidade ponta a ponta. * Produzir e manter documentação técnica e funcional relevante para auditoria, suporte e transferência de conhecimento. **Requisitos:*** Experiência comprovada como Data Engineer com foco em Analytics (construção de pipelines, modelagem e disponibilização para consumo). * Domínio de SQL e boa base em Python (ou linguagem equivalente) para engenharia de dados e automação. * Experiência com orquestração e desenho de workflows (ex.: Airflow, Dagster, Prefect ou similar). * Experiência com data warehouses/lakehouses e formatos/arquiteturas analíticas (ex.: BigQuery/Snowflake/Databricks/Spark; Parquet/Delta/Iceberg). * Vivência com ETL/ELT, cargas incrementais (CDC quando aplicável), particionamento e otimização de performance/custo. * Conhecimento de boas práticas de qualidade e confiabilidade (testes de dados, observabilidade, métricas, gestão de incidentes e RCA). * Experiência com versionamento (Git) e práticas de entrega (code review, padrões de branch, CI básico). * Boa comunicação verbal e escrita para interação com áreas técnicas e stakeholders, com capacidade de traduzir necessidades em entregáveis claros. **Diferencial:*** Experiência em cloud (preferencialmente GCP, mas vale AWS/Azure), incluindo IAM, redes básicas e custos. * Experiência com dbt (modelagem, testes, documentação) e boas práticas de camada semântica/metrics layer. * Experiência com streaming (Kafka/PubSub/Kinesis), processamento incremental e arquiteturas orientadas a eventos. * Familiaridade com Data Governance e ferramentas de catálogo/linhagem (ex.: Data Catalog, Collibra, Amundsen, OpenLineage/Marquez). * Experiência com MLOps/LLMOps (monitoramento, avaliação, drift, versionamento de dados/modelos, pipelines de treinamento e deploy). * Experiência com RAG e embeddings, construção de pipelines de indexação, e práticas de segurança para GenAI (PII redaction, prompt injection awareness, controles de acesso). * Experiência com testes de performance de consultas e pipelines, e estratégias de otimização de custos. * Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) e colaboração próxima com Product Owner/PM para priorização baseada em valor e risco. * Uso de ferramentas de apoio (incluindo IA) para acelerar documentação, sumarização de pipelines/SQL, geração de casos de teste e apoio à análise — com validação técnica humana. \#LI\-RR2 Midsenior **Nossos benefícios:*** Plano de saúde e odontológico; * Vale alimentação e refeição; * Auxílio\-creche; * Licença parental estendida; * Parceria com academias e profissionais de saúde e bem\-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; * Participação nos Lucros e Resultados (PLR); * Seguro de Vida; * Plataforma de aprendizagem contínua (CI\&T University); * Clube de descontos; * Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem\-estar; * Curso gestante e parentalidade responsável; * Parceria com plataformas de cursos online; * Plataforma para aprendizagem de idiomas; * E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt\-br/carreiras Na CI\&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.** *Consulte quais dados são necessários conter no laudo* *clicando aqui.*Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê\-lo.** Temos um time dedicado de Saúde e Bem\-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.