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Engenheiro de Dados Sênior
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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
R. Benedita Guerra Zendron, 21 - Vila Sao Joao, Barueri - SP, 06401-190, Brazil
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Resumo da Vaga: Buscamos um Engenheiro de Dados para atuar no desenho, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade e governança. Principais Destaques: 1. Atuar em um time de alta performance e espírito inovador 2. Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis 3. Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados Se você busca estar em um time que combina alta performance, espírito inovador e cultura de parceria, essa vaga foi feita para você! Requisitos: **Principais responsabilidades:** * Conduzir o desenho, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis; * Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida; * Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes analíticos e de BI; * Apoiar times de Analytics, Ciência de Dados e Negócio na definição de requisitos e soluções técnicas; * Ser responsável pela evolução técnica das soluções, boas práticas, performance e observabilidade dos pipelines. **O que esperamos de você:** * Formação superior completa ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; * Experiência sólida em engenharia de dados, atuando em ambientes produtivos de médio e grande porte; * Domínio de SQL e ao menos uma linguagem de programação (Python, Scala ou similar); * Experiência com ambientes de dados em cloud (Azure, AWS ou GCP); * Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e arquiteturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse); * Certificação: desejável certificação em plataformas de dados ou cloud (ex.: Databricks, Azure, AWS). * Boa comunicação, empatia, organização e capacidade de lidar com diferentes públicos; * Perfil hands\-on, proativo, colaborativo e orientado a resultados; **✨ Diferenciais:** * Conhecimento em ferramentas como Databricks, Spark, Azure Data Factory, Power BI ou similares; * Certificações: Databricks, Azure Data Engineer, AWS Data Analytics ou equivalentes; * Atuação em empresas em crescimento, ambientes ágeis ou times enxutos.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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