Arquitetura de Soluções GenAI

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um arquiteto e desenvolvedor de soluções modernas para liderar a criação de produtos de IA Generativa, atuando com LLMs, agentes autônomos e RAG. Principais Destaques: 1. Liderar a criação de produtos de IA Generativa 2. Atuação hands-on em arquitetura e desenvolvimento de soluções modernas 3. Foco em LLMs, agentes autônomos, RAG e workflows de IA **O que buscamos:** =================== Buscamos uma pessoa especializada em arquitetura e desenvolvimento de soluções modernas, com forte atuação hands\-on, para liderar a criação de produtos de Inteligência Artificial Generativa. Esse perfil será responsável por projetar, implementar e evoluir sistemas baseados em LLMs, agentes autônomos, RAG e workflows complexos de IA, além de atuar na definição de estratégias técnicas de GenAI. Inglês avançado ou fluente para atuar em equipe internacional. **Responsabilidades:** ====================== * Atuar na definição e construção de arquiteturas de sistemas baseados em LLMs, incluindo pipelines RAG, agentes, chatbots, co\-pilots e assistentes de código; * Colaborar na criação de estratégias de orquestração multi\-modelo com LiteLLM, incluindo routing, fallback, caching e rate limiting; * Arquitetar sistemas de agentes com LangGraph, abrangendo grafos de estado, checkpointing, human\-in\-the\-loop e paralelismo; * Implementar pipelines RAG de alta performance considerando embeddings, chunking, rerankers e hybrid search; * Projetar soluções de memória para agentes e chatbots (short\-term, long\-term, entity memory, conversation summarization); * Definir estratégias de function calling/tool use para integração com APIs, bancos de dados e sistemas internos; * Desenvolver aplicações full\-stack com .NET (C\#), Python e React/TypeScript, integrando capacidades de GenAI; * Construir APIs robustas para servir modelos de IA com streaming, async processing e gerenciamento de contexto; * Implementar padrões de resiliência, incluindo circuit breakers, retry policies, timeout management e graceful degradation; * Garantir qualidade através de testes unitários, integração e avaliações específicas para LLMs; * Definir a estratégia de adoção de GenAI na empresa, considerando modelos, provedores e trade\-offs técnicos; * Conduzir PoCs e benchmarks comparativos entre modelos e abordagens; * Estabelecer políticas de governança de IA, monitoramento e guardrails; * Avaliar e implementar ferramentas de produtividade baseadas em IA; * Liderar tecnicamente times de engenharia, realizando code reviews, pair programming e definição de padrões; * Mentorar desenvolvedores na adoção de práticas de GenAI e ferramentas de IA; * Promover cultura de experimentação com hackathons, tech talks e prototipação rápida; * Colaborar com Product Managers e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas. **Requisitos e Qualificações:** =============================== * Inglês avançado ou fluente. **GenAI \& Inteligência Artificial*** Experiência comprovada desenvolvendo produtos com LLMs em produção; * Domínio de LangChain e LangGraph para chains, agentes e workflows complexos; * Experiência implementando sistemas RAG em produção, incluindo retrieval e reranking; * Prática com LiteLLM ou abstrações multi\-provider; * Conhecimento profundo de prompt engineering avançado; * Experiência com pelo menos 2 provedores de IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI/Gemini, Anthropic Claude); * Familiaridade com modelos open\-source (Llama, Mistral, Phi) e estratégias de deploy (vLLM, TGI, Ollama); **Engenharia de Software*** Ampla experiência em desenvolvimento de software e arquitetura de sistemas; * Experiência sólida com .NET (C\#), Python e React/TypeScript; * Conhecimento avançado em microsserviços, APIs REST/gRPC, event\-driven architecture e sistemas distribuídos; * Experiência com cloud computing (Azure, AWS ou GCP) e práticas de DevOps/CI\-CD; * Experiência em liderança técnica e mentoria de times. **Diferenciais:** ================= * Experiência com design de agentes multi\-agente (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel); * Experiência com fine\-tuning de modelos (LoRA, QLoRA, PEFT) e datasets sintéticos; * Conhecimento em Graph RAG (Neo4j, knowledge graphs) e técnicas avançadas de retrieval; * Experiência com observabilidade de LLMs (LangSmith, Helicone, Phoenix/Arize, Weights \& Biases); * Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) da Anthropic; * Experiência com frameworks de avaliação (RAGAS, DeepEval, Promptfoo); * Certificações em cloud (Azure, AWS ou GCP); **Descrição comportamental:** ============================= Procuramos uma pessoa que: * Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; * Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; * Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; * Tenha habilidades de resolução de problemas; * Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; * Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. **\#VempraGFT** **\#VamosVoarJuntos** **\#ProudToBeGFT** Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12\.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4\.000 pessoas no Brasil. Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos. Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital. **O que oferecemos** -------------------- * Cartão multi\-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. * Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. * Programas de incentivo à Certificações. * Horário de trabalho flexível. * Salários competitivos. * Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. * Possibilidade de carreira internacional. * Wellhub e TotalPass. * Previdência Privada. * Auxílio\-Creche. * Assistência Médica. * Assistência Odontológica. * Seguro de Vida. \#VemPraGFT